CLOUD REMOVAL PADA CITRA LANDSAT 8 MENGGUNAKAN METODE LAND SURFACE WATER INDEKS (LSWI) DAN BAND QA (QUALITY ASSESSMENT) DI KABUPATEN TEBO PROVINSI JAMBI

SITI HABIBAH AULIA , 170506102 (2022) CLOUD REMOVAL PADA CITRA LANDSAT 8 MENGGUNAKAN METODE LAND SURFACE WATER INDEKS (LSWI) DAN BAND QA (QUALITY ASSESSMENT) DI KABUPATEN TEBO PROVINSI JAMBI. [Diploma/Tugas Akhir]

Preview	File PDF ABSTRAK.pdf Download (91Kb) | Preview
	File PDF TUGAS AKHIR FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (3129Kb)
Preview	File PDF TUGAS AKHIR TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (1671Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Salah satu masalah yang paling sering timbul dalam pengolahan citra pasif adalah awan dan bayangan awan. Awan dan bayangannya menjadi kendala utama dalam pengolahan citra pasif karena awan akan menutupi area yang berada dibawahnya dan bayangan awan akan mempengaruhi dari kualitas citra itu sendiri. Citra Landsat 8 adalah salah satu citra pasif yang paling sering digunakan untuk observasi sumber daya alam. Citra Landsat 8 pasti mengandung tutupan awan karena termasuk salah satu citra pasif. Awan dan bayangan pada citra Landsat 8 perlu dilakukan proses cloud masking. Cloud masking adalah proses pendeteksian awan dan bayangannya yang pada tahap selanjutnya akan dilakukan masking. Beberapa algoritma yang digunakan dalam cloud masking pada citra Landsat 8 antara lain band QA (Quality Assessment), dan LSWI (Land Survice Water Indeks). Dalam proses ini akan menentukan akurasi deteksi awan pada Citra Landsat dengan berbagai tutupan awan yang berbeda, dan untuk mendapatkan perbedaan hasil Cloud Removal menggunakan 2 metode tersebut. Hasil kajian ini yaitu citra Landsat 8 yang menggunakan metode BQA lebih baik untuk proses Cloud Removal pada citra Landsat 8, karna selain nilai pixel nya dapat terdeteksi di aplikasi Arcgis, metode BQA memiliki tingkat kesalahan yang lebih sedikit karna pada proses cloud removal tidak perlu memilih sendiri batas nilai pixel yang akan digunakan. Walaupun hasil dari metode LSWI lebih baik dan lebih jelas, tapi untuk meminimalisir kesalahan, metode BQA lebih mudah untuk proses cloud removal pada citra landsat 8 ini. Kata kunci: awan, cloud masking, piksel awan/bayangan One of the most common problems in passive image processing is clouds and cloud shadows. Clouds and their shadows are the main obstacle in passive image processing because clouds will cover the area under them and cloud shadows will affect the quality of the image itself. Landsat 8 imagery is one of the most frequently used passive images for natural resource observations. The Landsat 8 image must contain cloud cover because it is a passive image. Clouds and shadows in Landsat 8 imagery need to be done with a cloud masking process. Cloud masking is the process of detecting clouds and their shadows which in the next stage will be masked. Several algorithms used in cloud masking on Landsat 8 images include band QA (Quality Assessment), and LSWI (Land Survice Water Index). In this process, it will determine the accuracy of cloud detection on Landsat Imagery with different cloud cover, and to get the difference in Cloud Removal results using these 2 methods. The result of thi study, the Landsat 8 image that uses the BQA method is better for the Cloud removal process in Landsat 8 image, because in addition to the pixel value can be detected in the Arcgis application, the BQA method has fewer error rate because the Cloud process removal does not need to choose itself the pixel value limit to use. Although the result of the LSWI method are better and clearer, but to minimize errors, the BQA method is easier for the Cloud Removal process in this Landsat image 8. Keywords: cloud, cloud masking, pixels/shadow

Jenis Karya Akhir:	Diploma/Tugas Akhir
Subyek:	600 Teknologi (ilmu terapan) 600 Teknologi (ilmu terapan) > 620 Ilmu teknik dan ilmu yang berkaitan
Program Studi:	Fakultas Teknik > Prodi D3-Survey Dan Pemetaan
Pengguna Deposit:	2203351736 . Digilib
Date Deposited:	28 Jun 2022 01:12
Terakhir diubah:	28 Jun 2022 01:12
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/63947

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir