KOMPARASI IMPLEMENTASI MODEL MACHINE LEARNING HOAX NEWS CLASSIFICATION PADA LOCAL DAN CLOUD COMPUTING DEPLOYMENT MENGGUNAKAN GOOGLE APP ENGINE

Arbain Ahmad, 1815061014 (2022) KOMPARASI IMPLEMENTASI MODEL MACHINE LEARNING HOAX NEWS CLASSIFICATION PADA LOCAL DAN CLOUD COMPUTING DEPLOYMENT MENGGUNAKAN GOOGLE APP ENGINE. FAKULTAS TEKNIK, UNIVERSITAS LAMPUNG.

	File PDF ABSTRAK-AHMAD ARBAIN-1815061014.pdf Download (8Kb)
	File PDF SKRIPSI_FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (5Mb)
Preview	File PDF SKRIPSI_TANPA_BAB_PEMBAHASAN.pdf Download (3211Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Berita hoax merupakan berita palsu yang mengandung informasi yang sengaja menyesatkan orang dan memiliki agenda politik tertentu. Seiring dengan perkembangan teknologi perkembangan berita semakin tidak jelas apakah kebenarannya sesuai dengan fakta atau hanya hoax belaka. Menurut Kementerian Komunikasi dan Informasi, ada sekitar 800.000 situs web di Indonesia yang menyebarkan informasi palsu dimana setidaknya 30-60% masyarakat Indonesia terpapar informasi palsu dan hanya 21-36% yang menyadari penipuan tersebut. Berdasarkan permasalahan ini maka dilakukan identifikasi berita hoax salah satunya menggunakan machine learning yang dapat memproses klasifikasi berita secara otomatis. Machine learning diimplementasikan menggunakan kerangka kerja bernama framework Flask yang dapat berjalan pada server lokal dan cloud computing. Server lokal dengan keterbatasan komputasi yang bersifat statis memiliki masalah dalam menjalankan beban komputasi yang besar pada kerangka kerja sistem hoax news classification yang ditandai dengan lamanya waktu prediksi sehingga dibutuuhkan sistem penskalaan otomatis terdistribusi yang dapat mengatasi masalah beban komputasi yaitu dengan teknologi cloud computing. Cloud computing menawarkan skalabilitas otomatis pembagian beban komputasi yang dapat memberikan kecepatan komputasi yang stabil. Sehingga penelitian ini fokus pada penerapan model hoax news classification ke dalam kerangka kerja pada model deployment Platform as a Service (PaaS) di cloud computing bernama Google App Engine (GAE). Penerapan sistem hoax news classification pada lingkungan Google App Engine berjalan dengan rata-rata waktu prediksi 11,53 detik, lebih baik dan stabil dibandingkan dengan rata-rata waktu prediksi server lokal 17,50 detik. Kata Kunci: Cloud Computing, Framework Flask, Google App Engine (GAE), Hoax News, Hoax News Detection, Model Machine Learning.

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer 600 Teknologi (ilmu terapan) > 620 Ilmu teknik dan ilmu yang berkaitan
Program Studi:	Fakultas Teknik > Prodi S1-Teknik Informatika
Pengguna Deposit:	2203171427 . Digilib
Date Deposited:	01 Jul 2022 08:10
Terakhir diubah:	01 Jul 2022 08:10
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/64031

Available Versions of this Item

• KOMPARASI IMPLEMENTASI MODEL MACHINE LEARNING HOAX NEWS CLASSIFICATION PADA LOCAL DAN CLOUD COMPUTING DEPLOYMENT MENGGUNAKAN GOOGLE APP ENGINE. (deposited 01 Jul 2022 08:10) [Currently Displayed]

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir