ANALISIS METODE FUZZY C-MEANS (FCM) DAN FUZZY GUSTAFSON-KESSEL (FGK) PADA PENGELOMPOKAN KABUPATEN DI PULAU JAWA BERDASARKAN INDIKATOR KESEJAHTERAAN

RATU RISHA ULFIA, 1817031020 (2022) ANALISIS METODE FUZZY C-MEANS (FCM) DAN FUZZY GUSTAFSON-KESSEL (FGK) PADA PENGELOMPOKAN KABUPATEN DI PULAU JAWA BERDASARKAN INDIKATOR KESEJAHTERAAN. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	Text 1. ABSTRAK - ABSTRACT.pdf Download (322kB) | Preview
	Text 2. SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
Preview	Text 3. SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (1MB) | Preview

Abstract

Masalah utama yang sedang dihadapi pemerintah di Pulau Jawa adalah ketimpangan sosial dan ekonomi yang disebabkan oleh program pembangunan pemerintah yang tidak terlaksana secara merata keseluruh kabupaten. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasterisasi dan menetukan klaster optimal pada kabupaten di Pulau Jawa berdasarkan indikator kesejahteraan dengan menggunakan algoritma fuzzy clustering, yaitu Fuzzy C-Means (FCM) dan Fuzzy Gustafson-Kessel (FGK) dengan menggunakan software RStudio. Adapun analisis klaster adalah suatu alat untuk mengelompokan sejumlah objek berdasarkan variabel yang mempunyai kesamaan karakteristik diantara objekobjek tersebut, sehingga keragaman dalam suatu klaster tersebut lebih kecil dibandingkan dengan keragaman antar klaster. Pada penelitian ini digunakan indeks validitas Xie-Beni Index (XBI) untuk mengevaluasi jumlah klaster optimal sehingga diperoleh pengelompokan terbaik. Hasil yang diperoleh pada kedua metode dalam penelitian ini yaitu jumlah klaster 2 merupakan klaster yang optimal untuk pengelompokan data kesejahteraan kabupaten di Pulau Jawa. Kata Kunci: analisis klaster, fuzzy c-means, fuzzy gustafson-kessel, xie-beni index.

Item Type:	Other
Subjects:	?? 500 ?? ?? 510 ??
Divisions:	Fakultas MIPA > Prodi Matematika
Depositing User:	2203416977 . Digilib
Date Deposited:	05 Aug 2022 02:34
Last Modified:	05 Aug 2022 02:34
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/64458

Actions (login required)

View Item