ANALISIS CLUSTERING KEMISKINAN DI INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA FUZZY C-MEANS DAN FUZZY POSSIBILISTIC C-MEANS

VIRDA KURNIAWATI , 1817031040 (2022) ANALISIS CLUSTERING KEMISKINAN DI INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA FUZZY C-MEANS DAN FUZZY POSSIBILISTIC C-MEANS. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF 1. ABSTRAK - ABSTRACT.pdf Download (27Kb) | Preview
	File PDF 2. SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (2067Kb) | Minta salinan
Preview	File PDF 3. SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (1068Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Analisis klaster merupakan suatu proses mengelompokkan data ke dalam suatu kelompok berdasarkan tingkat kesamaannya. Tujuan dari analisis klaster adalah untuk mengelompokkan sejumlah data ke dalam kelompok sehingga setiap kelompok yang terbentuk akan terisi data yeng memiliki karakteristik yang sama. Dalam penelitian ini akan dilakukan pengelompokan data kemiskinan tahun 2021 di Indonesia berdasarkan tingkat kabupaten. Algoritma pengelompokan yang digunakan adalah algoritma Fuzzy C-Means (FCM) dan Fuzzy Possibilistic CMeans (FPCM). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perbandingan hasil pengelompokan menggunakan algoritma FCM dan FPCM untuk data kemiskinan kabupaten yang ada di Indonesia berdasarkan nilai indeks Partition Entrhopy (PE). Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa analisis klaster menggunakan algoritma FPCM merupakan algoritma terbaik untuk mengelompokan kemiskinan di Indonesia berdasarkan indeks validitas PE. Lebih jauh, jumlah klaster optimum yang dihasilkan adalah sebanyak 2 klaster. Kata Kunci: Analisis Klaster, Fuzzy C-means, Fuzzy Possibistic C-Means, Partition Entrhopy

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	500 ilmu pengetahuan alam dan matematika 500 ilmu pengetahuan alam dan matematika > 510 Matematika
Program Studi:	FAKULTAS MIPA > Prodi Matematika
Pengguna Deposit:	2203865319 . Digilib
Date Deposited:	05 Aug 2022 02:45
Terakhir diubah:	05 Aug 2022 02:45
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/64460

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir