NUURUL QOLBIYATI, 1617031076 (2022) PENERAPAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) ENSEMBLE DALAM PERAMALAN LAJU INFLASI DI INDONESIA. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.
|
File PDF
1. ABSTRACT.pdf Download (192Kb) | Preview |
|
File PDF
2. SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (1344Kb) |
||
|
File PDF
3. SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (1345Kb) | Preview |
Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)
ARIMA ensemble is a method of combination forecast result from multiple ARIMA models. Ensemble method used to combine the forecast result in this study were averaging and stacking. The data used in this study is the monthly inflation of Indonesian from January 2009 to December 2021. The results showed that for forecasting the next six months ensemble averaging method produces the smaller RMSE values and obtained models Z_t=1/2 ∑_(i=1)^2▒z_t^((i)) where z_t^((1)) is ARIMA models (2,1,1) dan z_t^((2)) ARIMA models (0,1,2). Based on ARIMA ensemble averaging model the monthly inflation forecasting Indonesia in the next six months will continue to increase. Kata Kunci: ARIMA, ARIMA ensemble, inflation ARIMA ensemble merupakan metode kombinasi hasil peramalan dari beberapa model ARIMA. Metode ensemble yang digunakan untuk menggabungkan hasil peramalan dalam penelitian ini adalah averaging dan stacking. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah inflasi bulanan Indonesia dari bulan Januari 2009 hingga Desember 2021. Hasil penelitian menunjukkan menunjukkan bahwa peramalan enam bulan mendatang metode ensemble averaging menghasilkan nilai RMSE terkecil dan diperoleh model Z_t=1/2 ∑_(i=1)^2▒z_t^((i)) dimana z_t^((1)) model ARIMA (2,1,1) dan z_t^((2)) model ARIMA (0,1,2). Berdasarkan ARIMA ensemble averaging model perkiraan inflasi bulanan Indonesia enam bulan mendatang mengalami kenaikan terus menerus. Kata Kunci: ARIMA, ARIMA ensemble, inflasi
Jenis Karya Akhir: | Skripsi |
---|---|
Subyek: | 500 ilmu pengetahuan alam dan matematika |
Program Studi: | FAKULTAS MIPA > Prodi Matematika |
Pengguna Deposit: | 2203409027 . Digilib |
Date Deposited: | 08 Aug 2022 02:19 |
Terakhir diubah: | 08 Aug 2022 02:19 |
URI: | http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/64527 |
Actions (login required)
Lihat Karya Akhir |