MODEL PERSAMAAN STRUKTURAL MENGGUNAKAN METODE ESTIMASI DIAGONALLY WEIGHTED LEAST SQUARE (DWLS) (Studi Kasus Kepuasan Mahasiswa FMIPA Universitas Lampung Terhadap Kinerja Dosen dalam Proses Perkuliahan)

Aulia Melinda , 1857031005 (2022) MODEL PERSAMAAN STRUKTURAL MENGGUNAKAN METODE ESTIMASI DIAGONALLY WEIGHTED LEAST SQUARE (DWLS) (Studi Kasus Kepuasan Mahasiswa FMIPA Universitas Lampung Terhadap Kinerja Dosen dalam Proses Perkuliahan). FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

[img]
Preview
File PDF
1. ABSTRAK - ABSTRACT.pdf

Download (230Kb) | Preview
[img] File PDF
2. SKRIPSI FULL.pdf
Restricted to Hanya staf

Download (1815Kb) | Minta salinan
[img]
Preview
File PDF
3. SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf

Download (1523Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Model persamaan struktural merupakan sebuah metode statistika yang mampu menganalisis pola hubungan linear secara simultan antara variabel laten dan variabel indikator. Penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi model persamaan struktural menggunakan metode Diagonally Weighted Least Square (DWLS) dan menganalisis pengaruh total antar variabel laten. Data yang digunakan merupakan data kuisioner tentang kepuasan mahasiswa FMIPA Universitas Lampung terhadap kinerja dosen dalam proses perkuliahan, yang terdiri dari 3 variabel laten dan 16 variabel indikator dengan sampel berukuran 500. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh bahwa kinerja dosen mempengaruhi kepuasan mahasiswa melalui variabel perantara yaitu kualitas perkuliahan dengan pengaruh total sebesar 0,8564. Kata kunci: model persamaan struktural, diagonally weighted least square.

Jenis Karya Akhir: Skripsi
Subyek: 500 ilmu pengetahuan alam dan matematika > 510 Matematika
Program Studi: FAKULTAS MIPA > Prodi Matematika
Pengguna Deposit: 2208656129 . Digilib
Date Deposited: 22 Aug 2022 03:04
Terakhir diubah: 22 Aug 2022 03:04
URI: http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/65313

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir Lihat Karya Akhir