PENERAPAN METODE DEKOMPOSISI DALAM PERAMALAN DATA DERET WAKTU (Time Series)

HESTI MEILIANA PUTRI, 1617031004 (2022) PENERAPAN METODE DEKOMPOSISI DALAM PERAMALAN DATA DERET WAKTU (Time Series). FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF ABSTRAK.pdf Download (1139Kb) | Preview
	File PDF SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (2662Kb)
Preview	File PDF SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (2660Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Time series data is a type of data collected according to the order of time in a certain time range. Forecasting on time series data can be done to predict future events. The purpose of this study is to apply the decompotition method to forecasting results from the application of the classical decompotition method. To predict a data, used measuring tools including Mean Absolute Percentage Error (MAPE), Mean Absolute Deviation (MAD), and Mean Squared Deviation (MSD). The results of this study show the equation model of the classical decompotition method and forecasting on the data on the amount of currency circulating in Indonesia for the next six periods. Keywords: Forecasting, Classical Decompotition Method, Mean Absolute Percentage Error (MAPE), Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Squared Deviation (MSD). Data deret waktu (time series) merupakan suatu jenis data yang dikumpulkan menurut urutan waktu dalam suatu rentang waktu tertentu. Peramalan pada data deret waktu dapat dilakukan untuk memprediksi kejadian di masa yang akan datang. Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan metode dekomposisi pada peramalan data deret waktu yang mengandung trend musiman dan mengetahui hasil peramalan dari penerapan metode dekomposisi klasik. Untuk meramalkan suatu data, digunakan alat ukur diantaranya Mean Absolute Percentage Error (MAPE), Mean Absolute Deviation (MAD), dan Mean Squared Deviation (MSD). Hasil penelitian ini menunjukan model persamaan metode dekomposisi klasik dan peramalan pada data jumlah uang kartal yang beredar di Indonesia selama enam periode mendatang. Kata kunci: Peramalan, Metode Dekomposisi Klasik, Mean Absolute Percentage Error (MAPE), Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Squared Deviation (MSD).

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum > 001 Ilmu pengetahuan 500 ilmu pengetahuan alam dan matematika 500 ilmu pengetahuan alam dan matematika > 510 Matematika
Program Studi:	FAKULTAS MIPA > Prodi Matematika
Pengguna Deposit:	2208778297 . Digilib
Date Deposited:	16 Dec 2022 01:25
Terakhir diubah:	16 Dec 2022 01:25
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/67697

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir