IMPLEMENTASI DEEP LEARNING UNTUK KLASIFIKASI GAMBAR DAUN SIRIH DAN DAUN BINAHONG MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)

AFIFAH, 1817051068 (2023) IMPLEMENTASI DEEP LEARNING UNTUK KLASIFIKASI GAMBAR DAUN SIRIH DAN DAUN BINAHONG MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN). FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	Text 1. ABSTRAK -ABSTRACT.pdf Download (7kB) | Preview
	Text 2. SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
Preview	Text 3. SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (2MB) | Preview

Abstract

Tumbuhan obat adalah jenis tumbuhan yang sering digunakan oleh masyarakat karena memiliki banyak manfaat, yaitu mencegah atau menyembuhkan berbagai penyakit. Sirih hijau dan binahong adalah tumbuhan obat yang banyak dimanfaatkan olah masyarakat Indonesia. Salah satu bagian tumbuhan yang umum digunakan untuk mengklasifikasi jenis tumbuhan adalah daun. Convolutional Neural Network (CNN) adalah metode dalam deep learning yang paling umum dipakai dalam klasifikasi citra. Penelitian menggunakan data berjumlah 900 gambar dengan perbandingan data training, validasi, dan testing yaitu 8:1:1. Berdasarkan hasil pengujian terhadap gambar daun sirih dan binahong, pada data test akurasi tertinggi sebesar 98%. Kata Kunci : Deep Learning, Tumbuhan Obat, Klasifikasi, CNN, Neural Network

Item Type:	Other
Subjects:	?? 500 ??
Divisions:	Fakultas MIPA > Prodi Ilmu Komputer
Depositing User:	2301305646 . Digilib
Date Deposited:	20 Feb 2023 07:47
Last Modified:	20 Feb 2023 07:47
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/69629

Actions (login required)

View Item