PERBANDINGAN METODE PEMULUSAN DOUBLE MOVING AVERAGE DAN DOUBLE EXPONENTIAL PADA PERAMALAN NILAI IMPOR BARANG KONSUMSI TAHUN 2017-2021

NOVI , DARINA (2023) PERBANDINGAN METODE PEMULUSAN DOUBLE MOVING AVERAGE DAN DOUBLE EXPONENTIAL PADA PERAMALAN NILAI IMPOR BARANG KONSUMSI TAHUN 2017-2021. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM , UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF ABSTRAK.pdf Download (2218Kb) | Preview
	File PDF SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (2442Kb) | Minta salinan
Preview	File PDF SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (2443Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Metode peramalan time series dibedakan menjadi dua kelompok, yaitu smoothing dan modeling. Metode pemulusan (smoothing) diklasifikasikan menjadi dua yaitu metode pemulusan rata-rata (average) dan metode pemulusan eksponensial (exponential smoothing). Metode double moving avarage (DMA) dan double exponential smoothing (DES) diterapkan pada data yang memiliki unsur pola trend. Penelitian ini mengkaji penerapan metode double moving avarage dan double exponential smoothing dalam peramalan suatu data deret waktu. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data nilai impor barang konsumsi periode Januari 2017 hingga Desember 2021. Nilai impor barang konsumsi diprediksi menggunakan metode terbaik yaitu metode dengan nilai MSE dan MAPE terkecil. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa metode brown double exponential smoothing dengan parameter

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	500 ilmu pengetahuan alam dan matematika
Program Studi:	FAKULTAS MIPA > Prodi Matematika
Pengguna Deposit:	2301792858 . Digilib
Date Deposited:	20 Jun 2023 08:48
Terakhir diubah:	20 Jun 2023 08:48
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/72584

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir