PENERAPAN MODEL AUTOREGRESIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE WITH EXOGENEUS (ARIMAX) DENGAN VARIABEL DUMMY UNTUK PERAMALAN NILAI IMPOR MIGAS DI INDONESIA

Melisa, Saputri (2023) PENERAPAN MODEL AUTOREGRESIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE WITH EXOGENEUS (ARIMAX) DENGAN VARIABEL DUMMY UNTUK PERAMALAN NILAI IMPOR MIGAS DI INDONESIA. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM , UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF 1. ABSTRAK.pdf Download (46Kb) | Preview
	File PDF 2. SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (768Kb) | Minta salinan
Preview	File PDF 3. SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (747Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Analisa deret waktu merupakan salah satu metode dari statistika yang menggunakan pengamatan secara berurutan dari waktu ke waktu. Data yang dikumpulkan dari pengamatan tersebut akan di gunakan untuk melakukan peramalan (forecasting). Forecasting adalah cara untuk memperkirakan nilai pada periode yang akan datang dengan memperhatikan data masalalu maupun masa kini. Autoregressive Integrated Moving Average with Exogeneus (ARIMAX) merupakan metode yang cukup baik digunakan untuk melakukan forecasting. Hari raya idul fitri berkaitan erat dengan tradisi mudik. Tradisi mudik ini mempengaruhi angka kebutuhan minyak dan gas di Indonesia. Dikarenakan Indonesia belum mampu untuk mengolah minyak dan gas secara utuh sendiri maka dilakukan kegiatan nilai impor minyak dan gas di Indonesia. Karena itu dibutuhkan peramalan untuk memperkirakan kebutuhan minyak dan gas di Indonesia di periode yang akan datang dan metode ARIMAX cocok untuk meramalkan nilai impor migas di Indonesia dengan hari raya idul fitri sebagai variabel dummy. Hasil dari penelitian ini didapat model terbaik untuk meramalkan nilai impor migas dengan hari raya idul fitri adalah model ARIMAX (3, 1, 1) karena memiliki nilai RMSE (483,36), AIC(2051,93) dan MAPE (17,00) dimana nilai tersebut merupakan nilai terkecil dan artinya nilai MAPE masuk kedalam kategori baik yaitu 10%<MAPE<20%. Kata Kunci : Impor Migas, Idul Fitri, Peramalan, ARIMAX, Variabel Dummy abstract Time series analysis is one method of statistics that uses observations sequentially over time. The data collected from these observations will be used to make forecasting. Forecasting is a way to estimate values in future periods by taking need to past and present data. Autoregressive Integrated Moving Average with Exogeneus (ARIMAX) is a fairly good method used for forecasting. Eid al-Fitr is closely related to the homecoming tradition. This homecoming tradition affects the number of oil and gas needs in Indonesia. Because Indonesia has not been able to process oil and gas as a whole on its own, oil and gas import value activities are carried out in Indonesia. Therefore, forecasting is needed to estimate oil and gas demand in Indonesia in the coming period and the ARIMAX method is suitable for forecasting the value of oil and gas imports in Indonesia with Eid al-Fitr as a dummy variable. The results of this study obtained the best model to forecast the value of oil and gas imports with Eid al-Fitr is the ARIMAX model (3, 1, 1) because it has RMSE values (483.36), AIC (2051.93) and MAPE (17.00) where these values are the smallest values and mean that the MAPE value falls into the good category of 10% < MAPE <20%. Keywords: Oil and Gas Imports, Idul Fitri, Forecasting, ARIMAX, Dummy Variables

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	500 ilmu pengetahuan alam dan matematika 500 ilmu pengetahuan alam dan matematika > 510 Matematika
Program Studi:	FAKULTAS MIPA > Prodi Matematika
Pengguna Deposit:	2301903212 . Digilib
Date Deposited:	15 Aug 2023 03:30
Terakhir diubah:	15 Aug 2023 03:30
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/74698

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir