PENERAPAN MODEL DINAMIS AUTOREGRESSIVE DISTRIBUTED LAG (ARDL) MENGGUNAKAN PENDEKATAN KOYCK DAN ALMON DALAM MEMPREDIKSI PROFITABILITAS PADA PT. BANK RAKYAT INDONESIA

YENI SUCI , PARAMITHA (2023) PENERAPAN MODEL DINAMIS AUTOREGRESSIVE DISTRIBUTED LAG (ARDL) MENGGUNAKAN PENDEKATAN KOYCK DAN ALMON DALAM MEMPREDIKSI PROFITABILITAS PADA PT. BANK RAKYAT INDONESIA. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM , UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF ABSTRAK.pdf Download (1697Kb) | Preview
	File PDF SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (2008Kb) | Minta salinan
Preview	File PDF SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (2009Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Dalam dunia perbankan, profitabilitas sangat diperhatikan untuk mengukur keefektivan perusahaan dalam memperoleh keuntungan. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model dan memprediksi profitabilitas pada PT. Bank Rakyat Indonesia. Metode yang digunakan yaitu model dinamis Autoregressive Distributed Lag (ARDL) dengan pendekatan metode Koyck dan metode Almon menggunakan bantuan software Eviews 10. Data yang digunakan yaitu ROA, CAR, BOPO dan LDR. Data tersebut merupakan data time series dengan periode triwulan per Maret 2008 – Desember 2022 yang diambil dari laporan keuangan PT. Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk yang dipublikasikan oleh Otoritas Jasa Keuangan (OJK). Berdasarkan hasil penelitian yang diperoleh, model terbaik yang dipilih adalah model distributed lag Almon karena memiliki nilai MAPE terkecil dibanding dengan model ARDL yaitu sebesar 4,74%. Model distributed lag Almon memiliki panjang lag optimum (

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	500 ilmu pengetahuan alam dan matematika 500 ilmu pengetahuan alam dan matematika > 510 Matematika
Program Studi:	FAKULTAS MIPA > Prodi Matematika
Pengguna Deposit:	2301147944 . Digilib
Date Deposited:	21 Aug 2023 07:26
Terakhir diubah:	21 Aug 2023 07:26
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/75044

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir