Pemodelan Properti Reservoir Menggunakan Analisis Multiatribut Seismik dengan Pendekatan Probabilistic Neural Networks (PNN): Studi Kasus Lapangan “ATA”, Cekungan Jawa Timur Utara

Alika Tabriza, Adhani (2023) Pemodelan Properti Reservoir Menggunakan Analisis Multiatribut Seismik dengan Pendekatan Probabilistic Neural Networks (PNN): Studi Kasus Lapangan “ATA”, Cekungan Jawa Timur Utara. FAKULTAS TEKNIK, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF Draft Skripsi_Alika Tabriza Adhani_1915051033_Abstrak.pdf Download (397Kb) | Preview
	File PDF Draft Skripsi_Alika Tabriza Adhani_1915051033_Skripsi Full.pdf Restricted to Hanya staf Download (17Mb) | Minta salinan
Preview	File PDF Draft Skripsi_Alika Tabriza Adhani_1915051033_Tanpa BAB Pembahasan.pdf Download (5Mb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Penelitian ini dilakukan dalam upaya optimalisasi produksi minyak dan gas dengan cara pendeteksian lokasi reservoir berdasarkan pemodelan distribusi properti reservoir menggunakan metode Probabilistic Neural Networks (PNN). Fokus penelitian adalah mengidentifikasi kombinasi atribut seismik terbaik, seperti porosity, density, Gamma Ray, dan p-wave untuk meningkatkan akurasi interpretasi data seismik. Penelitian melibatkan data seismik 3D PSTM, data sumur dengan well checkshot dan well marker, serta informasi geologi daerah penelitian. Metode PNN digunakan untuk memodelkan distribusi properti reservoir dengan menghubungkan data seismik dengan data sumur. Hasil data training terhadap empat jenis target log pada proses multiatribut seismik PNN diterapkan pada volum seismik secara keseluruhan sehingga diperoleh model pseudo PNN. Hasil dari target log yang ditemukan berkisar antara 1.9-2.12 g/c3 (densitas), 0.4-0.48 v/v (porositas), 57-80 API (Gamma Ray), dan 147-152 μs/ft (p-wave). Analisis terhadap time structure map, depth structure map, dan slicing multiatribut menunjukkan respons yang konsisten dan saling mendukung dengan zona potensial reservoir diduga terletak pada kisaran kedalaman 140 meter - 400 meter.

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	500 ilmu pengetahuan alam dan matematika > 550 Ilmu bumi dan geologi 600 Teknologi (ilmu terapan) 600 Teknologi (ilmu terapan) > 620 Ilmu teknik dan ilmu yang berkaitan
Program Studi:	Fakultas Teknik > Prodi S1-Teknik Geofisika
Pengguna Deposit:	2308892096 . Digilib
Date Deposited:	25 Nov 2023 01:52
Terakhir diubah:	25 Nov 2023 01:52
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/76976

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir