ANALISIS METODE KONVENSIONAL DAN COMMON REFLECTION SURFACE (CRS) DATA SEISMIK 2D MARINE MENGGUNAKAN DEKONVOLUSI PREDIKTIF DAN DEKONVOLUSI SPIKING UNTUK MENINGKATKAN S/N RATIO DATA

Lastri, Aritonang (2023) ANALISIS METODE KONVENSIONAL DAN COMMON REFLECTION SURFACE (CRS) DATA SEISMIK 2D MARINE MENGGUNAKAN DEKONVOLUSI PREDIKTIF DAN DEKONVOLUSI SPIKING UNTUK MENINGKATKAN S/N RATIO DATA. FAKULTAS TEKNIK, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF ABSTRAK.pdf Download (19Kb) | Preview
	File PDF FILE SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (15Mb) | Minta salinan
Preview	File PDF FILE SKRIPSI FULL TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (4034Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Penelitian ini dilakukan untuk mendapatkan penampang seismik bawah permukaan permukaan yang mirip dengan keadaan sebenarnya dengan memperbesar rasio sinyal seismik terhadap sinyal gangguan (S/N) menggunakan dekonvolusi prediktif dan dekonvolusi spiking. Secara garis besar tahap pengolahan data dimulai dari preprocessing, processing, dan final processing. Pengolahan data menggunakan data laut 2D berformat SEG-D menggunakan software ProMAX dengan penerapan metode konvensional dan metode Common Reflection Surface (CRS). Pada analisis spektral, kisaran nilai fasa akhir terkecil menggambarkan keefektifan dekonvolusi dalam menekan efek noise. Dekonvolusi prediktif memiliki kisaran fasa akhir yang lebih kecil dibandingkan dengan dekonvolusi spiking. Dari hasil pengolahan data memperlihatkan metode Common Reflection Surface (CRS) menghasilkan penampang yang lebih baik dibandingkan metode konvensional. Untuk meningkatkan Signal to Noise Ratio (S/N) maka dilakukan data enhancement, seperti F-X Deconvolution, Eigenvector filter, dan Dip Scan Stack.

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	500 ilmu pengetahuan alam dan matematika > 530 Fisika 500 ilmu pengetahuan alam dan matematika > 550 Ilmu bumi dan geologi
Program Studi:	Fakultas Teknik > Prodi S1-Teknik Geofisika
Pengguna Deposit:	2308412113 . Digilib
Date Deposited:	27 Dec 2023 06:58
Terakhir diubah:	27 Dec 2023 06:58
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/77923

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir