ANALISIS PERBANDINGAN METODE ALTMAN Z-SCORE, ZMIJEWSKI, SPRINGATE, DAN GROVER DALAM MEMPREDIKSI FINANCIAL DISTRESS PADA PERUSAHAAN SUB SEKTOR PERDAGANGAN RITEL YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA

Charryo , Bramanda (2024) ANALISIS PERBANDINGAN METODE ALTMAN Z-SCORE, ZMIJEWSKI, SPRINGATE, DAN GROVER DALAM MEMPREDIKSI FINANCIAL DISTRESS PADA PERUSAHAAN SUB SEKTOR PERDAGANGAN RITEL YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA. FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	Text ABSTRAK Charryo Bramanda - charryo .bramanda102119.pdf Download (2MB) | Preview
	Text SKRIPSI FULL Charryo Bramanda - charryo .bramanda102119.pdf Restricted to Repository staff only Download (6MB) | Request a copy
Preview	Text SKRIPSI TANPA PEMBAHASAN Charryo Bramanda - charryo .bramanda102119.pdf Download (6MB) | Preview

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui metode yang paling akurat untuk memprediksi financial distress pada perusahaan sub sektor perdagangan eceran yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia dengan membandingkan metode Altman Z- Score, Zmijewski, Springate, dan Grover. Populasi penelitian ini adalah perusahaan sub sektor perdagangan eceran yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia selama periode 2019-2021, dengan total 18 perusahaan. Teknik purposive sampling digunakan untuk menentukan sampel penelitian, sehingga menghasilkan jumlah sampel sebanyak 18 perusahaan. Penelitian ini menggunakan uji beda empat rata- rata dan uji tingkat akurasi untuk mengevaluasi kinerja prediktif masing-masing metode. Temuan menunjukkan bahwa metode Altman Z-Score mengungguli metode Grover, Zmijewski, dan Springate dalam memprediksi kesulitan keuangan secara akurat dalam perusahaan yang diteliti. Kata Kunci : Financial Distress, Altman Z-Score, Zmijewski, Springate dan Metode Grover This study seeks to identify the most accurate method for predicting financial distress among retail trade sub-sector companies listed on the Indonesia Stock Exchange by comparing the Altman Z-Score, Zmijewski, Springate, and Grover methods. The research population comprises retail trade sub-sector companies listed on the Indonesia Stock Exchange during the 2019-2021 period, encompassing a total of 18 companies. A purposive sampling technique was employed, resulting in a sample size of 18 companies. The study utilized a four- mean difference test alongside an accuracy level test to evaluate the predictive performance of each method. The findings indicate that the Altman Z-Score method outperforms the Grover, Zmijewski, and Springate methods in accurately predicting financial distress within the examined companies. Keywords: Financial Distress, Altman Z-Score, Zmijewski, Springate and Grover Method

Item Type:	Other
Subjects:	?? 330 ??
Divisions:	Fakultas Ekonomi dan Bisnis > Prodi Manajemen
Depositing User:	. . Yulianti
Date Deposited:	05 Feb 2025 05:02
Last Modified:	05 Feb 2025 05:02
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/82146

Actions (login required)

View Item