PREDIKSI KADAR TOTAL SUSPENDED SOLID (TSS) PADA LIMBAH CAIR KELAPA SAWIT MENGGUNAKAN METODE MULTISENSOR DAN JARINGAN SARAF TIRUAN

MERRY , MEYLIANA LEOWAN (2024) PREDIKSI KADAR TOTAL SUSPENDED SOLID (TSS) PADA LIMBAH CAIR KELAPA SAWIT MENGGUNAKAN METODE MULTISENSOR DAN JARINGAN SARAF TIRUAN. FAKULTAS PERTANIAN, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF 1. ABSTRAK - ABSTRACT - Rocket Digital.pdf Download (119Kb) | Preview
	File PDF 2. SKRIPSI FULL - Rocket Digital.pdf Restricted to Hanya staf Download (2930Kb) | Minta salinan
Preview	File PDF 3. SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN - Rocket Digital.pdf Download (1876Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model Jaringan Saraf Tiruan (JST) guna memprediksi kadar Total Suspended Solid (TSS) dalam limbah cair kelapa sawit secara cepat dan akurat. Data yang digunakan dalam penelitian ini meliputi parameter suhu, turbidity, pH, electrical conductivity (EC), dan dissolved oxygen (DO). Model ini dibangun menggunakan metode backpropagation dengan dua hidden layer dan 27 variasi fungsi aktivasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi input "suhu, pH, EC, DO, dan TBT" dengan fungsi aktivasi "logsig- tansig-logsig" memberikan performa terbaik, dengan nilai koefisien determinasi (R2) sebesar 0,9092 dan root mean square error (RMSE) terendah sebesar 2119,41. Validasi model juga menunjukkan bahwa kombinasi ini memiliki performa terbaik dalam prediksi, dengan R2 sebesar 0,8503, RMSE sebesar 2422,72, dan relative root mean square error (RRMSE) sebesar 45,63%. Hasil ini menunjukkan bahwa model JST dapat digunakan untuk memprediksi TSS secara cepat dan akurat, yang diharapkan dapat mengoptimalkan pengelolaan limbah cair kelapa sawit dan mencegah pencemaran lingkungan. Kata Kunci: Jaringan Saraf Tiruan (JST), Total Suspended Solid (TSS), limbah cair kelapa sawit, backpropagation, prediksi TSS.

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	600 Teknologi (ilmu terapan) 600 Teknologi (ilmu terapan) > 630 Pertanian dan teknologi yang berkaitan
Program Studi:	Fakultas Pertanian dan Pascasarjana > Prodi Teknik Pertanian
Pengguna Deposit:	A.Md Cahya Anima Putra .
Date Deposited:	12 Feb 2025 09:29
Terakhir diubah:	12 Feb 2025 09:29
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/83343

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir