SISTEM ELECTRONIC NOSE UNTUK MENDETEKSI KESEGARAN IKAN KEMBUNG (Rastrelliger sp) DENGAN METODE JARINGAN SARAF TIRUAN (JST) BACKPROPAGATION

DESI , ASMAWATI (2024) SISTEM ELECTRONIC NOSE UNTUK MENDETEKSI KESEGARAN IKAN KEMBUNG (Rastrelliger sp) DENGAN METODE JARINGAN SARAF TIRUAN (JST) BACKPROPAGATION. FAKULTAS PERTANIAN, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	Text ABSTRAK - Desi Asmawati.pdf Download (130kB) | Preview
	Text SKRIPSI TANPA LAMPIRAN - Desi Asmawati.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy
Preview	Text SKRIPSI TANPA PEMBAHASAN DAN LAMPIRAN - Desi Asmawati.pdf Download (1MB) | Preview

Abstract

Popularitas ikan kembung (Rastrelliger sp) di Indonesia tidak dapat dipungkiri, namun ikan ini cepat rusak dibandingkan dengan ikan ayam atau sapi karena kandungan airnya yang tinggi sehingga menjadi tantangan dalam pemilihan ikan segar. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan alat mengidentifikasi kesegaran ikan kembung menggunakan electronic nose. Penelitian ini menggunakan metode Artificial Neural Network dengan 4 data masukan (Sensor MQ-136, Sensor TGS 2602, Sensor TGS- 826, dan Sensor TGS 813) dan 2 hidden layer dengan node 6-6-1. Proses pelatihan melibatkan 27 aktivasi varian logsig, tansig, dan purelin. Aroma kesegaran ikan tenggiri pada jam ke-0 menunjukkan nilai ADC masing-masing sebesar 69, 169, 85, dan 74 untuk sensor 1 sampai dengan 4, sedangkan pada jam ke-112 diperoleh nilai ADC sebesar 121, 229, 47, dan 71. Hasil identifikasi training terbaik diperoleh dengan fungsi tansig-tansig-logsig dengan RMSE sebesar 8,58337 dan R2 sebesar 0,9385. Hasil pengujian terbaik diperoleh dengan fungsi tansig-tansig-logsig dengan RMSE sebesar 10,86665 dan R2 sebesar 0,9014. Sensor e-nose mampu memprediksi kesegaran ikan kembung secara akurat pada menit ke-10 sampai dengan menit ke-15, namun gangguan noise terjadi setelah menit ke-15 akibat kejenuhan sampel. Keakuratan sensor dalam memprediksi kesegaran adalah 95,97% untuk sampel pertama, 97,35% untuk sampel kedua, 96,88% untuk sampel ketiga, dan 98,53% untuk sampel keempat. Studi ini menunjukkan potensi teknologi hidung elektronik dalam memastikan kualitas ikan kembung dan produk mudah rusak lainnya. Kata kunci: Ikan Kembung, Electronic Nose, Jaringan Saraf Tiruan (JST).

Item Type:	Other
Subjects:	?? 600 ?? ?? 630 ??
Divisions:	Fakultas Pertanian > Prodi Teknik Pertanian
Depositing User:	A.Md Cahya Anima Putra .
Date Deposited:	13 Feb 2025 14:00
Last Modified:	13 Feb 2025 14:00
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/83659

Actions (login required)

View Item