PEMODELAN PRODUKTIVITAS PADI MENGGUNAKAN TEKNOLOGI PENGINDERAAN JAUH DI KECAMATAN GADING REJO, KABUPATEN PRINGSEWU

DEA , RIZKI DAMAYANTI Z (2025) PEMODELAN PRODUKTIVITAS PADI MENGGUNAKAN TEKNOLOGI PENGINDERAAN JAUH DI KECAMATAN GADING REJO, KABUPATEN PRINGSEWU. TEKNIK, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF ABSTRAK.pdf Download (147Kb) | Preview
	File PDF SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (20Mb) | Minta salinan
Preview	File PDF SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (19Mb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Pada tahun 2023, berdasarkan data dari Dinas Pertanian Kabupaten Pringsewu, produktivitas padi di Kecamatan Gading Rejo mengalami penurunan dalam lima tahun terakhir. Dalam upaya untuk meningkatkan produktivitas padi di masa mendatang, diperlukannya model yang dapat memprediksi hasil panen. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membuat model produktivitas padi menggunakan indeks NDDI, SAVI, dan LSWI serta menganalisis model tersebut guna memprediksi produktivitas padi di Kecamatan Gading Rejo. Dalam penelitian ini, pembuatan model menggunakan pendekatan statistik dengan regresi linear sederhana dan berganda. Teknologi penginderaan jauh berperan sebagai sumber data pendukung dalam melihat hubungan antara indeks dan produktivitas padi. Proses diawali dengan mentransformasikan nilai indeks NDDI, SAVI, dan LSWI, kemudian dianalisis dengan data produktivitas padi untuk memperoleh model prediksi. Setelah model regresi terbentuk, dilakukan uji statistik yang diikuti dengan analisis hasil model. Penelitian ini menghasilkan 4 model produktivitas padi menggunakan metode regresi linear berganda yang mengintegrasikan ketiga indeks adalah Y = 5,183 + 0,819 (variabel)NDDI + 0,680 (variabel)SAVI + 0,900 (variabel)LSWI dengan nilai R2 = 0,629 lebih tinggi (diindikasikan bahwa semakin tinggi nilai R2 berarti semakin baik model prediksi) dibandingkan dengan model produktivitas padi menggunakan metode regresi linear sederhana yang masing – masing menghasilkan nilai R2 sebagai berikut : Y = 5,803 + 1,252 (variabel)NDDI dengan R2 = 0,303 , Y = 5,111 + 1,395 (variabel)SAVI dengan R2 = 0,354 , dan Y = 5,965 + 1,376 (variabel)LSWI dengan R2 = 0,395. Kata kunci : Produktivitas padi, NDDI, SAVI, LSWI, Regresi linear.

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	600 Teknologi (ilmu terapan) > 620 Ilmu teknik dan ilmu yang berkaitan 600 Teknologi (ilmu terapan) > 630 Pertanian dan teknologi yang berkaitan
Program Studi:	Fakultas Teknik > Prodi S1-Teknik Geodesi
Pengguna Deposit:	2308572129 . Digilib
Date Deposited:	16 Apr 2025 10:14
Terakhir diubah:	16 Apr 2025 10:14
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/86108

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir