IDENTIFIKASI KEASLIAN KOPI ROBUSTA LAMPUNG MENGGUNAKAN SISTEM ELECTRONIC NOSE JARINGAN SYARAF TIRUAN DENGAN METODE BACK PROPAGATION

Saadah , Mujahidah (2024) IDENTIFIKASI KEASLIAN KOPI ROBUSTA LAMPUNG MENGGUNAKAN SISTEM ELECTRONIC NOSE JARINGAN SYARAF TIRUAN DENGAN METODE BACK PROPAGATION. MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM , UNIVERSITAS LAMPUNG .

Preview	Text ABSTRAK - Saadah Mujahidah Beyadela.pdf Download (12kB) | Preview
	Text SKRIPSI TANPA LAMPIRAN - Saadah Mujahidah Beyadela.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy
Preview	Text SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN DAN LAMPIRAN - Saadah Mujahidah Beyadela.pdf Download (2MB) | Preview

Abstract

Research on detection of the aroma system for native Lampung robusta coffee with a mixture of rice and corn using an electronic nose (e-nose) consisting of 5 sensors, namely MQ-3, TGS-2602, TGS-2611, TGS-2600, and TGS-822. The purpose of this research is to be able to develop a system based on an Artificial Neural Network (ANN) using the backpropagation method. The hidden layer variations used show that the ANN parameters will be maximized in hidden layers 4 with the same average parameter value of 94% and an error value of 5.3%. Grouping samples with Principal Component Analysis (PCA) has also been able to identify data on coffee sample types. keyword : Electronic nose, e-nose, Robusta coffee, back propagation, PCA Penelitian mengenai sistem deteksi aroma kopi Lampung robusta asli dan campuran beras maupun jagung dengan menggunakan electronic nose (e-nose) yang terdiri dari 5 sensor yaitu MQ-3, TGS-2602, TGS-2611, TGS-2600, dan TGS-822. Tujuan penelitian ini adalah mampu mengembangkan sistem berbasis Jaringan Saraf Tiruan (JST) dengan metode backpropagation. Variasi hidden layer yang digunakan menunjukkan bahwa parameter JST akan maksimal pada hidden layer 4 dengan rata-rata nilai parameter yang sama yaitu sebesar 94% dan error value sebesar 5,3%. Pengelompokkan sampel dengan Principal Component Analysis (PCA) juga telah mampu mengidentifikasi data jenis sampel kopi. Kata kunci : Electronic nose, e-nose, kopi robusta, back propagation, PCA

Item Type:	Other
Subjects:	?? 500 ?? ?? 530 ??
Divisions:	Fakultas MIPA > Prodi Fisika
Depositing User:	. . Yulianti
Date Deposited:	15 May 2025 04:13
Last Modified:	15 May 2025 04:13
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/87094

Actions (login required)

View Item