APLIKASI REGRESI ROBUST DATA PANEL DENGAN PENDUGA LEAST TRIMMED SQUARE (LTS) PADA DATA GARIS KEMISKINAN DI PROVINSI LAMPUNG

WINDI , LESTARI (2025) APLIKASI REGRESI ROBUST DATA PANEL DENGAN PENDUGA LEAST TRIMMED SQUARE (LTS) PADA DATA GARIS KEMISKINAN DI PROVINSI LAMPUNG. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	Text ABSTRAK.pdf Download (330kB) | Preview
	Text SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
Preview	Text SKRIPSI FULL TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (1MB) | Preview

Abstract

Regresi robust merupakan metode alternatif dalam analisis regresi yang dirancang untuk menghasilkan estimasi parameter yang tetap stabil meskipun data mengandung pencilan atau penyimpangan dari asumsi klasik. Salah satu metode estimasinya, yaitu Least Trimmed Square (LTS), bekerja dengan meminimalkan jumlah kuadrat galat terkecil, sehingga memberikan bobot yang lebih kecil pada data ekstrem. Metode ini menjadi solusi ketika pendekatan klasik seperti Metode Kuadrat Terkecil (MKT) tidak lagi memenuhi asumsi, terutama pada data sosioekonomi yang seringkali kompleks dan rentan terhadap pencilan. Penelitian ini mengaplikasikan regresi robust dengan penduga LTS pada data panel untuk menganalisis pengaruh jumlah penduduk (JP), kepadatan penduduk (KP), dan lowongan kerja terdaftar (LK) terhadap garis kemiskinan di Provinsi Lampung. Data yang digunakan mencakup 15 Kabupaten/kota selama periode 2019–2023. Hasil analisis menunjukkan bahwa model yang diperoleh memiliki nilai koefisien determinasi

Item Type:	Other
Subjects:	?? 500 ?? ?? 510 ??
Divisions:	Fakultas MIPA > Prodi Matematika
Depositing User:	2308046789 . Digilib
Date Deposited:	05 Jun 2025 03:11
Last Modified:	05 Jun 2025 03:11
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/88086

Actions (login required)

View Item