PERBANDINGAN SPATIAL AUTOREGRESSIVE MODEL (SAR) DAN SPATIAL ERROR MODEL (SEM) DENGAN PEMBOBOTAN QUEEN CONTIGUITY PADA GINI RASIO PROVINSI LAMPUNG

IRMA , NUR AZIZAH (2025) PERBANDINGAN SPATIAL AUTOREGRESSIVE MODEL (SAR) DAN SPATIAL ERROR MODEL (SEM) DENGAN PEMBOBOTAN QUEEN CONTIGUITY PADA GINI RASIO PROVINSI LAMPUNG. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF ABSTRAK.pdf Download (247Kb) | Preview
	File PDF SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (1274Kb) | Minta salinan
Preview	File PDF SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (1111Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Gini Rasio merupakan isu penting yang dapat memengaruhi stabilitas sosial dan pertumbuhan ekonomi suatu wilayah. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi gini rasio di Provinsi Lampung tahun 2023 dengan menggunakan pendekatan regresi spasial. Model yang digunakan adalah Spatial Autoregressive Model (SAR) dan Spatial Error Model (SEM) dengan pembobot spasial Queen Contiguity. Data yang digunakan merupakan data sekunder dari Badan Pusat Statistik. Hasil estimasi menunjukkan adanya indikasi dependensi spasial antar wilayah di Provinsi Lampung, sehingga model regresi spasial lebih tepat digunakan dibandingkan model regresi linier klasik. Model terbaik ditentukan berdasarkan nilai Akaike's Information Criterion (AIC). Analisis lebih lanjut menunjukkan bahwa terdapat beberapa faktor signifikan yang memengaruhi gini rasio, antara lain Indeks pembangunan Manusia dan Tingkat Pengangguran Terbuka. Temuan ini diharapkan dapat menjadi dasar dalam perumusan kebijakan untuk mengurangi ketimpangan pendapatan dan meningkatkan pemerataan pembangunan di Provinsi Lampung. Kata Kunci: Gini Rasio, Regresi Spasial, Spatial Autoregressive Model (SAR), Spatial Error Model (SEM), Queen Contiguity, Provinsi Lampung

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	500 ilmu pengetahuan alam dan matematika 500 ilmu pengetahuan alam dan matematika > 510 Matematika
Program Studi:	FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM (FMIPA) > Prodi S1 Matematika
Pengguna Deposit:	2301079296 . Digilib
Date Deposited:	13 Jun 2025 07:40
Terakhir diubah:	13 Jun 2025 07:40
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/88578

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir