RANCANG BANGUN SISTEM PEMANTAUAN KUALITAS AIR KOLAM RENANG MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC BERBASIS IoT (Internet of Things)

Ahmad, Matsal Aziz Mahmud (2025) RANCANG BANGUN SISTEM PEMANTAUAN KUALITAS AIR KOLAM RENANG MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC BERBASIS IoT (Internet of Things). FAKULTAS TEKNIK, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF ABSTRAK.pdf Download (11Kb) | Preview
	File PDF SKRIPSI FULL AHMAD TANPA LAMPIRAN.pdf Restricted to Hanya staf Download (3082Kb) | Minta salinan
Preview	File PDF SKRIPSI FULL AHMAD TANPA PEMBAHASAN.pdf Download (3032Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Kualitas air kolam renang perlu dijaga agar sesuai dengan standar kesehatan dan memberikan kenyamanan bagi pengguna. Penelitian ini merancang sistem pemantauan kualitas air berbasis Internet of Things (IoT) dengan metode logika fuzzy Mamdani. Sistem menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terhubung dengan sensor pH 4502C, sensor suhu DS18B20, dan sensor kekeruhan SEN0189. Data hasil pengukuran diproses dengan logika fuzzy untuk menentukan klasifikasi kualitas air dalam tiga kategori: Baik, Sedang, dan Buruk. Hasil pemantauan ditampilkan melalui LCD TFT dan lampu indikator, serta dikirimkan secara realtime ke aplikasi Telegram sebagai notifikasi. Pengujian yang dilakukan di Kolam Renang PPI Kalirejo selama enam hari, dengan frekuensi pengambilan data sembilan kali per hari, menunjukkan bahwa sistem ini menghasilkan nilai fuzzy antara 50 hingga 82.4. Data mengindikasikan bahwa 85.18% kondisi kualitas air tergolong "Baik", sementara 14.81% tergolong "Sedang". Sistem ini menunjukkan kapabilitas untuk mengakomodasi dinamika parameter pH, suhu, dan kekeruhan, sekaligus mempertahankan konsistensi dalam evaluasi. Dengan tingkat akurasi 100% yang tercatat dalam pengujian di kolam aktual maupun bak simulasi, sistem ini terbukti menjadi instrumen yang efektif untuk pemantauan kualitas air kolam renang secara real-time dan optimalisasi pengelolaan. Kata kunci: Pemantauan IoT, Logika fuzzy, pH, Suhu, Kekeruhan Swimming pool water quality must be maintained to meet health standards and ensure user comfort. This study designs a water quality monitoring system based on the Internet of Things (IoT) using the Mamdani fuzzy logic method. The system employs an ESP32 microcontroller integrated with pH 4502C, DS18B20 temperature, and SEN0189 turbidity sensors. Measurement data are processed using fuzzy logic to classify water quality into three categories: Good, Moderate, and Poor. The results are displayed on a TFT LCD and indicator lamps, and also sent in real time as notifications via the Telegram application. Tests conducted at the PPI Kalirejo Swimming Pool over six days, with data collection frequency of nine times per day, revealed that the system generated fuzzy values ranging from 50 to 82.4. The data indicated that 85.18% of the water quality conditions were categorized as "Good," while 14.81% were categorized as "Moderate." The system demonstrated its capability to accommodate the dynamics of pH, temperature, and turbidity parameters, while simultaneously maintaining consistency in evaluation. With a recorded accuracy level of 100% in both actual pool and simulation tank tests, this system proves to be an effective instrument for real-time swimming pool water quality monitoring and management optimization. Keywords: Monitoring IoT, Fuzzy logic, pH, Temperature, Turbidity

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	600 Teknologi (ilmu terapan) 600 Teknologi (ilmu terapan) > 602 Aneka ragam tentang teknologi dan ilmu terapan 600 Teknologi (ilmu terapan) > 620 Ilmu teknik dan ilmu yang berkaitan
Program Studi:	FAKULTAS TEKNIK (FT) > Prodi S1-Teknik Elektro
Pengguna Deposit:	2507013986 Digilib
Date Deposited:	16 Oct 2025 03:13
Terakhir diubah:	16 Oct 2025 03:13
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/91235

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir