Fitriah, Hardianti (2025) DETEKSI EMPATHY EXPERIENCE PADA MICROBLOG POSTING MENGGUNAKAN ALGORITMA BERT. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.
|
File PDF
ABSTRAK.pdf Download (34Kb) | Preview |
|
![[img]](http://digilib.unila.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
File PDF
SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (2343Kb) | Minta salinan |
|
|
File PDF
SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (1531Kb) | Preview |
Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)
Deteksi pengalaman empati (empathy experience) secara otomatis pada platform microblogging masih menjadi tantangan dalam analisis emosi digital. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem deteksi empati pada unggahan microblog menggunakan model Natural Language Processing (NLP) dan merancang platform interaktif untuk visualisasinya. Sistem ini menggunakan model DistilBERT base-uncased yang dioptimalkan melalui fine-tuning dengan pendekatan grid search. Data penelitian terdiri dari 75 unggahan teks tentang pengalaman emosional pemain video games Path Out dan interactive film Brother Across Borders yang diklasifikasikan ke dalam kategori Empathy dan Neutral. Platform Empathy Microblogging Tools dibangun menggunakan framework Flask untuk menampilkan hasil deteksi melalui label dan emotikon otomatis. Hasil evaluasi model terbaik menunjukkan performa sangat baik dengan accuracy 93,33%, precision 90,91%, recall 100%, dan F1-score 95,24%. Nilai recall yang sempurna menunjukkan bahwa model mampu mengidentifikasi seluruh postingan yang mengandung empati pada data uji. Penelitian ini membuktikan efektivitas model DistilBERT untuk deteksi empati otomatis dan menyajikan platform visual yang mendukung interaksi digital berbasis empati. Kata Kunci: Deteksi Empati, Natural Language Processing, DistilBERT, Empathy Microblogging Tools, Klasifikasi Teks, Path Out, Brother Across Borders.
| Jenis Karya Akhir: | Skripsi |
|---|---|
| Subyek: | 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer |
| Program Studi: | FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM (FMIPA) > Prodi S1 Ilmu Komputer |
| Pengguna Deposit: | 2507795720 Digilib |
| Date Deposited: | 23 Oct 2025 06:40 |
| Terakhir diubah: | 23 Oct 2025 06:40 |
| URI: | http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/91818 |
Actions (login required)
 |
Lihat Karya Akhir |
