PENDUGAAN STOK KARBON ATAS PERMUKAAN TANAH MENGGUNAKAN PENGINDERAAN JAUH PADA LANSKAP REPONG DAMAR DI KABUPATEN PESISIR BARAT

Oktavian , Rizky Risnanda (2025) PENDUGAAN STOK KARBON ATAS PERMUKAAN TANAH MENGGUNAKAN PENGINDERAAN JAUH PADA LANSKAP REPONG DAMAR DI KABUPATEN PESISIR BARAT. FAKULTAS PERTANIAN, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF FILE ABSTRAK - Oktavian Rizky.pdf Download (178Kb) | Preview
	File PDF SKRIPSI TANPA LAMPIRAN - Oktavian Rizky.pdf Restricted to Hanya staf Download (2808Kb) | Minta salinan
Preview	File PDF SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN - Oktavian Rizky.pdf Download (2631Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Repong damar merupakan sistem agroforestri tradisional yang berpotensi besar dalam menyimpan karbon dan mendukung mitigasi perubahan iklim. Penelitian ini bertujuan untuk menduga stok karbon pada tiga jenis tutupan lahan, yaitu repong damar, hutan alam, dan kebun campuran di Kabupaten Pesisir Barat, serta menganalisis hubungan antara data lapangan dan indeks vegetasi berbasis penginderaan jauh. Data dikumpulkan melalui pengukuran vegetasi di 42 plot menggunakan parameter diameter, tinggi pohon, dan kerapatan kayu, yang kemudian dihitung biomassa dengan pendekatan persamaan alometrik. Biomassa lapangan dikonversi menjadi stok karbon dengan faktor konversi 0,47 sesuai pedoman IPCC dan SNI 7724:2011. Citra satelit Landsat 9 digunakan untuk menghitung indeks vegetasi (NDVI, GNDVI, NDMI, ARVI, SAVI), yang kemudian dianalisis korelasinya dengan data stok karbon menggunakan analisis regresi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa repong damar memiliki rata-rata stok karbon tertinggi yakni sebesar 269,74 tC/ha, diikuti hutan alam sebesar 167,01 tC/ha, dan kebun campuran sebesar 96,61 tC/ha. Indeks vegetasi memiliki hubungan yang signifikan terhadap stok karbon dimana NDMI menunjukkan korelasi terkuat. Penelitian ini membuktikan bahwa teknologi penginderaan jauh dapat digunakan secara efektif untuk menduga dan memetakan stok karbon di berbagai jenis tutupan lahan, serta mendukung pemantauan mitigasi perubahan iklim skala bentang lahan. Kata kunci : stok karbon, penginderaan jauh, indeks vegetasi, repong damar Repong damar is a traditional agroforestry system that has great potential in storing carbon and supporting climate change mitigation. This study aims to estimate carbon stocks in three types of land cover, namely repong damar, natural forest, and mixed gardens in Pesisir Barat Regency, and to analyze the relationship between field data and remote sensing-based vegetation indices. Data were collected through vegetation measurements in 42 plots using diameter, tree height, and wood density parameters, which were then calculated for biomass using an allometric equation approach. Field biomass was converted to carbon stock with a conversion factor of 0.47 according to IPCC guidelines and SNI 7724:2011. Landsat 9 satellite imagery was used to calculate vegetation indices (NDVI, GNDVI, NDMI, ARVI, SAVI), which were then analyzed for correlation with carbon stock data using regression analysis. The results showed that repong damar had the highest average carbon stock of 269,74 tC/ha, followed by natural forest of 167,01 tC/ha, and mixed garden of 96,61 tC/ha. Vegetation index had a significant relationship to carbon stock where NDMI showed the strongest correlation. This study proves that remote sensing technology can be used effectively to estimate and map carbon stocks in various types of land cover, as well as support monitoring of climate change

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	600 Teknologi (ilmu terapan) 600 Teknologi (ilmu terapan) > 630 Pertanian dan teknologi yang berkaitan
Program Studi:	FAKULTAS PERTANIAN (FP) & PASCASERJANA > Prodi S1 Kehutanan
Pengguna Deposit:	. . Yulianti
Date Deposited:	13 Nov 2025 07:39
Terakhir diubah:	13 Nov 2025 07:39
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/93244

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir