STUDI KOMPARATIF ALGORITMA MAXIMUM POWER POINT TRACKING PADA PHOTOVOLTAIC STRING DALAM KONDISI BAYANGAN PARSIAL

Stefanus , Debiarto Marudut Sagala (2024) STUDI KOMPARATIF ALGORITMA MAXIMUM POWER POINT TRACKING PADA PHOTOVOLTAIC STRING DALAM KONDISI BAYANGAN PARSIAL. FAKULTAS TEKNIK, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF Abstrak_Stefanus Debiarto Marudut Sagala_1815031035 - Stefanus Debiarto Marudut Sagala.pdf Download (32Kb) | Preview
	File PDF Skripsi Full_Stefanus Debiarto Marudut Sagala_1815031035-1-80 - Stefanus Debiarto Marudut Sagala.pdf Restricted to Hanya staf Download (2331Kb) | Minta salinan
Preview	File PDF Skripsi Tanpa Pembahasan_Stefanus Debiarto Marudut Sagala_1815031035 - Stefanus Debiarto Marudut Sagala.pdf Download (1246Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Matahari adalah sumber energi terbarukan yang digunakan dalam teknologi photovoltaic (PV) untuk menghasilkan listrik. Salah satu tantangan utama dalam penggunaan PV adalah penurunan energi yang dihasilkan akibat bayangan parsial, yang dapat diatasi menggunakan algoritma Maximum Power Point Tracking (MPPT) seperti Incremental Conductance (IC), Particle Swarm Optimization (PSO), dan Flower Pollination Algorithm (FPA). Penelitian ini membandingkan efisiensi dan waktu pelacakan dari metode IC, PSO, dan FPA dalam kondisi bayangan parsial pada PV string dengan daya output 2,5 kW menggunakan simulasi MATLAB/SIMULINK. Pengujian dilakukan pada enam skenario bayangan parsial untuk menemukan titik Maximum Power Point (MPP). Hasil simulasi menunjukkan bahwa algoritma IC mengalami kesulitan melacak titik MPP pada skenario 4, 5, dan 6 dengan efisiensi rata-rata 94,78% dalam waktu 0,085 detik, sementara algoritma PSO terjebak pada skenario 6 dengan efisiensi rata-rata 96,19% dalam waktu 1,33 detik. Di sisi lain, algoritma FPA mampu melacak titik MPP pada semua skenario dengan efisiensi tertinggi yaitu 98,65% dalam waktu 0,86 detik. Meskipun demikian, algoritma IC unggul dalam kecepatan pelacakan dengan waktu rata-rata 0,068 detik berkat kesederhanaannya, dibandingkan PSO dan FPA yang memerlukan lebih banyak iterasi untuk mencapai konvergensi. Penelitian ini membuktikan bahwa algoritma FPA memiliki keunggulan dalam efisiensi pelacakan MPP pada PV string dalam kondisi bayangan parsial, menjadikannya metode paling efektif untuk menjaga performa optimal sistem PV. Di sisi lain, meskipun IC unggul dalam kecepatan pelacakan, efisiensi dan kestabilannya tidak lebih baik dibandingkan dengan FPA yang mampu melacak MPP dengan lebih akurat dan konsisten. Kata kunci: PV String, Bayangan Parsial, MPPT, IC, PSO, FPA. The sun is a renewable energy source used in photovoltaic (PV) technology to generate electricity. One of the main challenges in using PV is the reduced energy output due to partial shading, which can be addressed using Maximum Power Point Tracking (MPPT) algorithms such as Incremental Conductance (IC), Particle Swarm Optimization (PSO), and Flower Pollination Algorithm (FPA). This study compares the efficiency and tracking time of the IC, PSO, and FPA methods under partial shading conditions on a PV string with an output power of 2.5 kW using MATLAB SIMULINK simulations. The tests were conducted on six partial shading scenarios to find the Maximum Power Point (MPP). The simulation results show that the IC algorithm struggles to track the MPP in scenarios 4, 5, and 6 with an average efficiency of 94.81% in 0.068 seconds, while the PSO algorithm gets stuck in scenario 6 with an average efficiency of 96.19% in 1.24 seconds. On the other hand, the FPA algorithm successfully tracks the MPP in all scenarios with the highest average efficiency of 98.65% in 0.95 seconds. However, the IC algorithm excels in tracking speed with an average time of 0.068 seconds due to its simplicity compared to PSO and FPA, which require more iterations to converge. This study demonstrates that the FPA algorithm has an advantage in MPP tracking efficiency in PV strings under partial shading conditions, making it the most effective method for maintaining optimal PV system performance. On the other hand, although the IC algorithm excels in tracking speed, its efficiency and stability are lower compared to FPA, which can track MPP more accurately and consistently. Key words: PV String, Partial Shading, MPPT, IC, PSO, FPA.

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	600 Teknologi (ilmu terapan) > 620 Ilmu teknik dan ilmu yang berkaitan
Program Studi:	FAKULTAS TEKNIK (FT) > Prodi S1-Teknik Elektro
Pengguna Deposit:	UPT . Siswanti
Date Deposited:	21 Nov 2025 02:51
Terakhir diubah:	21 Nov 2025 02:51
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/93714

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir