RANCANG BANGUN APLIKASI MOBILE BERBASIS FLUTTER DENGAN INTEGRASI AI FACE RECOGNITION UNTUK MENDUKUNG DIGITALISASI AKTIVITAS LABORATORIUM TEKNIK KOMPUTER

Nur Annisa, Septriza (2025) RANCANG BANGUN APLIKASI MOBILE BERBASIS FLUTTER DENGAN INTEGRASI AI FACE RECOGNITION UNTUK MENDUKUNG DIGITALISASI AKTIVITAS LABORATORIUM TEKNIK KOMPUTER. Teknik, Universitas Lampung.

Preview	File PDF ABSTRAK (ABSTRACT).pdf Download (145Kb) | Preview
	File PDF SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (10Mb) | Minta salinan
Preview	File PDF SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (1937Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Laboratorium Teknik Komputer Universitas Lampung menghadapi berbagai kendala dalam pengelolaan aktivitas yang masih dilakukan secara konvensional, seperti pencatatan kunjungan tamu, peminjaman ruangan, dan presensi praktikum. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi mobile berbasis Flutter yang terintegrasi dengan teknologi AI Face Recognition untuk mendukung digitalisasi aktivitas laboratorium. Fitur utama yang dikembangkan meliputi piket asisten, presensi praktikan, dan pencatatan kunjungan tamu berbasis Face Recognition dengan integrasi WebSocket untuk verifikasi identitas secara real-time. Fitur pendukung lainnya mencakup manajemen jadwal, pengelolaan praktikum, peminjaman ruangan, serta sistem notifikasi berbasis Firebase Cloud Messaging (FCM). Metode pengembangan sistem menggunakan pendekatan Kanban, yang menekankan pada fleksibilitas dan pengelolaan alur kerja secara berkelanjutan melalui tahapan backlog, to do, in progress, testing, dan done. Pengujian dilakukan melalui black-box testing dan User Acceptance Testing (UAT) yang melibatkan Asisten Laboratorium, mahasiswa, serta Kepala dan Teknisi laboratorium. Hasil pengujian menunjukkan tingkat penerimaan yang sangat tinggi, yakni 94% dari Asisten Laboratorium, 96% dari Mahasiswa, serta 92% dari Kepala Laboratorium dan Teknisi. Dengan demikian, aplikasi yang dikembangkan dinilai sangat diterima dan efektif dalam mendukung digitalisasi aktivitas di Laboratorium Teknik Komputer Universitas Lampung. Kata kunci: Flutter, Face Recognition, Notifikasi, User Acceptance Testing.

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	600 Teknologi (ilmu terapan) 600 Teknologi (ilmu terapan) > 620 Ilmu teknik dan ilmu yang berkaitan
Program Studi:	FAKULTAS TEKNIK (FT) > Prodi S1-Teknik Informatika
Pengguna Deposit:	2507057512 Digilib
Date Deposited:	22 Dec 2025 04:35
Terakhir diubah:	22 Dec 2025 04:35
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/94556

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir