ANALISIS SPASIAL TINGKAT KERAWANAN BENCANA BANJIR TAHUN 2024 BERBASIS MULTI-CRITERIA DECISION ANALYSIS (Studi Kasus: Kecamatan Natar, Kabupaten Lampung Selatan)

SHOFFANA, AULIA YAZNI (2026) ANALISIS SPASIAL TINGKAT KERAWANAN BENCANA BANJIR TAHUN 2024 BERBASIS MULTI-CRITERIA DECISION ANALYSIS (Studi Kasus: Kecamatan Natar, Kabupaten Lampung Selatan). FAKULTAS TEKNIK, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF ABSTRAK.pdf Download (80Kb) | Preview
	File PDF SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (2950Kb) | Minta salinan
Preview	File PDF SKRIPSI TANPA PEMBAHASAN.pdf Download (3553Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Kecamatan Natar merupakan wilayah penyangga Kota Bandarlampung yang mengalami perkembangan penduduk dan alih fungsi lahan secara pesat, sehingga meningkatkan kerentanan terhadap bencana banjir. Kejadian banjir pada Februari 2024 yang merendam 1.032 rumah serta merusak infrastruktur menunjukkan pentingnya dilakukan analisis spasial untuk mengetahui tingkat kerawanan banjir secara akurat. Penelitian ini bertujuan menganalisis parameter yang memiliki kontribusi dominan terhadap banjir serta memetakan tingkat kerawanan banjir di Kecamatan Natar tahun 2024. Penelitian ini menggunakan tujuh parameter fisik yang berpengaruh terhadap banjir, yaitu curah hujan, penggunaan lahan, kemiringan lereng, ketinggian lahan, jenis tanah, buffer sungai, dan kerapatan sungai. Seluruh data dianalisis menggunakan pendekatan Multi-Criteria Decision Analysis melalui tahapan scoring, pembobotan kriteria menggunakan metode Rank Sum, serta proses overlay untuk menghasilkan peta tingkat kerawanan banjir tahun 2024. Klasifikasi penggunaan lahan diperoleh dari pengolahan Citra Sentinel-2A menggunakan metode Support Vector Machine. Berdasarkan hasil pembobotan Rank Sum, parameter dominan yang berkontribusi terhadap kerawanan banjir adalah curah hujan (25%), buffer sungai (21,43%), dan penggunaan lahan (17,86%).Hasil penelitian menunjukkan tingkat kerawanan banjir di Kecamatan Natar tahun 2024 terbagi menjadi tiga kelas, yaitu Tidak Rawan seluas 4.743,59 Ha (18,18%), Rawan seluas 18.637,94 Ha (71,45%), dan Sangat Rawan seluas 2.705,50 Ha (10,37%). Zona sangat rawan terkonsentrasi di sektor selatan, terutama pada Desa Hajimena, Pemanggilan, Natar, dan Sidosari. Kata Kunci: Banjir, Multi-Criteria Decision Analysis, Rank Sum, Overlay, Support Vector Machine. Natar District is a buffer area for Bandarlampung City that has experienced rapid population growth and land-use conversion, thereby increasing its vulnerability to flooding. The flood event in February 2024, which inundated 1,032 houses and damaged infrastructure, highlights the importance of spatial analysis to accurately determine flood susceptibility levels. This study aims to map flood susceptibility and identify the parameters that make the most dominant contribution to flooding in Natar District in 2024.This research employs seven physical parameters that influence flooding: rainfall, land use, slope, elevation, soil type, river buffer, and river density. All datasets were analyzed using a Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA) approach through scoring, criteria weighting using the Rank Sum method, and an overlay process to produce a 2024 flood susceptibility map. Land-use classification was derived from Sentinel-2A imagery processed using the Support Vector Machine method.The results show that flood susceptibility in Natar District in 2024 is classified into three categories: Not Susceptible covering 4,743.59 ha (18.18%), Susceptible covering 18,637.94 ha (71.45%), and Highly Susceptible covering 2,705.50 ha (10.37%). Highly susceptible zones are concentrated in the southern part of the district, particularly in Hajimena, Pemanggilan, Natar, and Sidosari villages. Based on Rank Sum weighting, the dominant contributing parameters are rainfall (25.00%), river buffer (21.43%), and land use (17.86%). Keywords: Flood, Multi-Criteria Decision Analysis, Rank Sum, Overlay, Support Vector Machine

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	600 Teknologi (ilmu terapan) > 620 Ilmu teknik dan ilmu yang berkaitan
Program Studi:	FAKULTAS TEKNIK (FT) > Prodi S1-Teknik Geodesi
Pengguna Deposit:	2602340790 Digilib
Date Deposited:	10 Mar 2026 01:39
Terakhir diubah:	10 Mar 2026 01:39
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/97543

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir