M.Alif , Kumala Zalni (2025) SISTEM INFORMASI PENDETEKSI TANAMAN JAMUR BERBASIS ANDROID. FAKULTAS TEKNIK, UNIVERSITAS LAMPUNG.
|
File PDF
ABSTRAK.pdf Download (76Kb) | Preview |
|
![[img]](http://digilib.unila.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
File PDF
SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (2890Kb) | Minta salinan |
|
|
File PDF
SKRIPSI FULL TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (1490Kb) | Preview |
Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)
Jamur merupakan organisme yang memiliki peranan penting dalam ekosistem dan kehidupan manusia. Namun, kemiripan morfologi antar spesies, terutama antara jamur yang dapat dikonsumsi dan yang beracun, sering menyebabkan kesalahan identifikasi. Seiring berkembangnya teknologi pengolahan citra dan kecerdasan buatan, proses identifikasi jamur dapat dilakukan secara otomatis melalui perangkat mobile. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi pendeteksi tanaman jamur berbasis Android menggunakan metode deep learning dengan pendekatan transfer learning pada arsitektur MobileNetV2. Dataset yang digunakan berjumlah 9.987 citra yang terdiri dari 10 spesies jamur. Proses penelitian meliputi preprocessing data, augmentasi citra, pelatihan model, evaluasi performa, serta konversi model ke format TensorFlow Lite untuk implementasi pada aplikasi mobile. Pengujian dilakukan menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan f1-score. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model mampu mengklasifikasikan jamur dengan akurasi sebesar 81,47% pada data uji. Selain fungsi identifikasi, aplikasi juga dilengkapi fitur informasi yang menampilkan deskripsi tiap spesies jamur. Pengujian pada perangkat Android menunjukkan bahwa sistem dapat berjalan dengan baik. Dengan demikian, penelitian ini membuktikan bahwa metode transfer learning pada arsitektur MobileNetV2 efektif diterapkan untuk klasifikasi jamur berbasis citra pada perangkat mobile.
| Jenis Karya Akhir: | Skripsi |
|---|---|
| Subyek: | 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum > 005 Pemrograman komputer, program dan data 600 Teknologi (ilmu terapan) 600 Teknologi (ilmu terapan) > 605 Terbitan berseri tentang teknologi dan ilmu terapan |
| Program Studi: | FAKULTAS TEKNIK (FT) > Prodi S1-Teknik Elektro |
| Pengguna Deposit: | 2602196982 Digilib |
| Date Deposited: | 02 Apr 2026 01:00 |
| Terakhir diubah: | 02 Apr 2026 01:00 |
| URI: | http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/97920 |
Actions (login required)
 |
Lihat Karya Akhir |
