SHINTIA , PUTRI SUNARDI (2026) K-MEDOIDS BASED ROBUST CLUSTERING USING STOCHASTIC FRONTIER ANALYSIS RESULT: A CASE STUDY OF OPERATIONAL PERFORMANCE IN THE INDONESIAN STATE ELECTRICITY COMPANY. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.
|
File PDF
ABSTRAK.pdf Download (99Kb) | Preview |
|
![[img]](http://digilib.unila.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
File PDF
SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (2489Kb) | Minta salinan |
|
|
File PDF
SKRIPSI FULL TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (1989Kb) | Preview |
Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efisiensi teknis unit distribusi listrik di Indonesia serta mengidentifikasi pola kinerja operasionalnya. Analisis dilakukan menggunakanStochastic Frontier Analysis(SFA) dengan pendekatan estimasi Bayesian untuk memperoleh estimasi efisiensi yang lebih robust ketika terdapat pelanggaran asumsi dan potensioutlier. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data sekunder yang diperoleh dariPLN Statistics 2024 (Unaudited) yang diterbitkan oleh PT PLN (Persero), yang mencakup kinerja operasional dari 33 unit distribusi listrik (UID/UIW) di seluruh Indonesia. Variabel input yang digunakan meliputi panjang jaringan distribusi tegangan menengah, rata-rata tarif listrik, dan beban pelanggan tersambung, sedangkan variabel output adalah penjualan listrik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa frontier Cobb–Douglas (CD) dengan distribusi inefisiensi Half-Normal (HN) merupakan spesifikasi model yang paling sesuai. Karena terjadi pelanggaran asumsi normalitas pada komponen galat, estimasi Bayesian dengan distribusi gangguan Student’s t diterapkan untuk memperoleh estimasi parameter yang lebih stabil dan robust. Nilai efisiensi teknis yang diperoleh berada pada rentang 0,6306 hingga 0,9622 dengan rata-rata sebesar 0,8719, yang menunjukkan bahwa sebagian besar unit distribusi listrik beroperasi pada tingkat efisiensi yang relatif tinggi. Nilai efisiensi tersebut kemudian digunakan dalam analisis klaster K-Medoids bersama dengan variabel beban pelanggan tersambung. Hasil klasterisasi menunjukkan terbentuknya tiga klaster dengan kualitas klaster yang baik, yang ditunjukkan oleh nilai koefisien Silhouette sebesar 0,657,Davies–Bouldin Index(DBI) sebesar 0,399, dan nilai R 2 sebesar 0,815. Secara keseluruhan, integrasi metode Bayesian SFA dan klasterisasi K-Medoids memberikan pemahaman yang lebih komprehensif mengenai pola efisiensi dalam sistem distribusi listrik di Indonesia. Kata Kunci:Analisis Frontier Stokastik, estimasi Bayesian, efisiensi teknis, klastering K-Medoids, distribusi listrik.
| Jenis Karya Akhir: | Skripsi |
|---|---|
| Subyek: | 500 ilmu pengetahuan alam dan matematika |
| Program Studi: | FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM (FMIPA) > Prodi S1 Matematika |
| Pengguna Deposit: | 2602427011 Digilib |
| Date Deposited: | 24 Apr 2026 03:46 |
| Terakhir diubah: | 24 Apr 2026 03:46 |
| URI: | http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/98583 |
Actions (login required)
 |
Lihat Karya Akhir |
