IMPLEMENTASI METODEHYBRID AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE(ARIMA) –GENERALIZED AUTOREGRESSIVE CONDITIONAL HETEROSCEDASTICITY(GARCH) DANLONG SHORT TERM MEMORY(LSTM) PADA PERAMALAN HARGA SAHAM PT UNILEVER INDONESIA TBK.

YOLANDA , RATULIMA BR SIMARMATA (2026) IMPLEMENTASI METODEHYBRID AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE(ARIMA) –GENERALIZED AUTOREGRESSIVE CONDITIONAL HETEROSCEDASTICITY(GARCH) DANLONG SHORT TERM MEMORY(LSTM) PADA PERAMALAN HARGA SAHAM PT UNILEVER INDONESIA TBK. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	Text ABSTRAK (6).pdf Download (3MB) | Preview
	Text SKRIPSI FULL (6).pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy
Preview	Text SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN (3).pdf Download (1MB) | Preview

Abstract

Pergerakan harga saham yang tidak stabil dipengaruhi oleh berbagai faktor ekonomi, sehingga diperlukan metode peramalan yang akurat. Penelitian ini menggunakan pendekatanhybridyang menggabungkanAutoregressive Integrated Moving Average(ARIMA),Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity(GARCH), danLong Short-Term Memory(LSTM). ARIMA digunakan untuk memodelkan pola linear, GARCH untuk menangkap perubahan volatilitas, dan LSTM untuk mempelajari pola non-linear serta hubungan jangka panjang dalam deret waktu. Modelhybriddibangun melalui dua pendekatan, yaitu ARIMA–GARCH–E LSTM yang menggunakan residual ARIMA yang telah dimodelkan dengan GARCH sebagaiinputLSTM, serta ARIMA–GARCH–EP LSTM yang menggabungkan prediksi ARIMA dan residual GARCH sebagaiinputLSTM. Data yang digunakan berupa harga penutupan saham periode Januari 2020 hingga November 2025. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ARIMA–GARCH–EP LSTM memberikan kinerja peramalan terbaik dibandingkan model lainnya, ditunjukkan oleh nilaiKolmogorov–Smirnov(KS) terkecil dan kemampuan yang lebih baik dalam mengikuti pola data. Oleh karena itu, model ARIMA–GARCH–EP LSTM dinilai paling efektif untuk peramalan harga saham. Kata-kata kunci:harga saham, prediksi, peramalan,hybridARIMA-GARCH, hybridARIMA-GARCH-LSTM.

Item Type:	Other
Subjects:	?? 500 ?? ?? 510 ??
Divisions:	Fakultas MIPA > Prodi Matematika
Depositing User:	2605717589 Digilib
Date Deposited:	25 May 2026 01:50
Last Modified:	25 May 2026 01:50
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/99671

Actions (login required)

View Item