PERBANDINGAN PERAMALAN SARIMA DAN PROPHET PADA JUMLAH PERJALANAN WISATAWAN NUSANTARA MENURUT PROVINSI TUJUAN (PERJALANAN)

REIVALDO , JUNIZAR PRAYITNO (2026) PERBANDINGAN PERAMALAN SARIMA DAN PROPHET PADA JUMLAH PERJALANAN WISATAWAN NUSANTARA MENURUT PROVINSI TUJUAN (PERJALANAN). FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF ABSTRAK.pdf Download (260Kb) | Preview
	File PDF SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (3841Kb) | Minta salinan
Preview	File PDF SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (3367Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Analisis deret waktu merupakan metode yang mempelajari data berdasarkan urutan waktu untuk keperluan peramalan, di mana Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) dan prophet merepresentasikan dua pendekatan yang berbeda. SARIMA berfokus pada struktur ketergantungan stokastik dan musiman, sedangkan prophet menekankan dekomposisi komponen tren dan musiman secara terpisah. Penelitian ini bertujuan membandingkan kinerja kedua metode tersebut untuk meramalkan jumlah perjalanan wisatawan nusantara tingkat nasional menggunakan data bulanan periode Januari 2019 hingga Desember 2025. Berdasarkan hasil analisis, diperoleh model terbaik yaitu SARIMA(0,1,1)(2,1,1)12 yang telah memenuhi asumsi diagnostik residual. Hasil evaluasi out-of-sample menunjukkan SARIMA lebih akurat dengan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 6,71%, dibandingkan prophet yang sebesar 8,02%. Secara keseluruhan, hasil peramalan memproyeksikan jumlah perjalanan wisatawan nusantara pada tahun 2026 tetap tinggi, dengan puncak perjalanan terjadi pada bulan April dan Desember. Kata kunci : SARIMA, Prophet, Peramalan, Perjalanan Wisatawan Nusantara.

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	500 ilmu pengetahuan alam dan matematika 500 ilmu pengetahuan alam dan matematika > 510 Matematika
Program Studi:	FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM (FMIPA) > Prodi S1 Matematika
Pengguna Deposit:	2605183902 Digilib
Date Deposited:	09 Jun 2026 02:50
Terakhir diubah:	09 Jun 2026 02:50
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/99971

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir