PENERAPAN METODE ROBUST SPATIAL AUTOREGRESSIVE PADA KASUS PENYAKIT TUBERKULOSIS DI SUMATERA UTARA

AISYAH , SALWA NABILA (2026) PENERAPAN METODE ROBUST SPATIAL AUTOREGRESSIVE PADA KASUS PENYAKIT TUBERKULOSIS DI SUMATERA UTARA. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

[img]
Preview
File PDF
ABSTRAK.pdf

Download (158Kb) | Preview
[img] File PDF
SKRIPSI FULL.pdf
Restricted to Hanya staf

Download (6Mb) | Minta salinan
[img]
Preview
File PDF
SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf

Download (6Mb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Robust Spatial Autoregressive (RSAR) M-Estimator merupakan metode regresi yang digunakan ketika residual tidak berdistribusi normal atau ada beberapa pencilan yang memengaruhi model dengan estimasi meminimumkan fungsi obyektif � yaitu ��� �(� ). Penelitian ini menerapkan metode RSAR untuk memodelkan kasus penyakit Tuberkulosis (TBC) kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Utara dengan tujuan memperoleh model terbaik serta mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi kasus penyakit TBC. Data yang digunakan merupakan data sekunder tahun 2022 dengan variabel prediktor yaitu jumlah perokok di atas 15 tahun (� ), jumlah tenaga medis (� ), dan jumlah gizi buruk (� ). Pemodelan dilakukan melalui spatial pattern, uji multikolinearitas, pembentukan matriks pembobot spasial dengan dua pendekatan matriks pembobot spasial, yaitu queen contiguity dan K-Nearest Neighbor (KNN), uji efek spasial, pemodelan Spatial Autoregressive (SAR), pemilihan model terbaik dengan nilai Akaike Information Criterion (AIC), pendeteksian pencilan spasial menggunakan moran scatterplot serta jika terjadi pencilan spasial dilanjutkan metode Robust Spatial Autoregressive (RSAR). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model RSAR dengan matriks pembobot spasial queen contiguity memberikan hasil estimasi yang lebih stabil karena mengatasi pengaruh outlier dalam data dengan nilai AIC. Kata Kunci: Tuberkulosis, Robust Spatial Autoregressive, Spatial Autoregressive, Queen Contiguity, K-Nearest Neighbor

Jenis Karya Akhir: Skripsi
Subyek: 500 ilmu pengetahuan alam dan matematika
500 ilmu pengetahuan alam dan matematika > 510 Matematika
Program Studi: FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM (FMIPA) > Prodi S1 Matematika
Pengguna Deposit: 2605931604 Digilib
Date Deposited: 12 Jun 2026 02:51
Terakhir diubah: 12 Jun 2026 02:51
URI: http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/100252

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir Lihat Karya Akhir