PENERAPAN METODE ROBUST SPATIAL AUTOREGRESSIVE PADA KASUS PENYAKIT TUBERKULOSIS DI SUMATERA UTARA

AISYAH , SALWA NABILA (2026) PENERAPAN METODE ROBUST SPATIAL AUTOREGRESSIVE PADA KASUS PENYAKIT TUBERKULOSIS DI SUMATERA UTARA. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	Text ABSTRAK.pdf Download (162kB) | Preview
	Text SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Repository staff only Download (6MB) | Request a copy
Preview	Text SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (6MB) | Preview

Abstract

Robust Spatial Autoregressive (RSAR) M-Estimator merupakan metode regresi yang digunakan ketika residual tidak berdistribusi normal atau ada beberapa pencilan yang memengaruhi model dengan estimasi meminimumkan fungsi obyektif � yaitu ��� �(� ). Penelitian ini menerapkan metode RSAR untuk memodelkan kasus penyakit Tuberkulosis (TBC) kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Utara dengan tujuan memperoleh model terbaik serta mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi kasus penyakit TBC. Data yang digunakan merupakan data sekunder tahun 2022 dengan variabel prediktor yaitu jumlah perokok di atas 15 tahun (� ), jumlah tenaga medis (� ), dan jumlah gizi buruk (� ). Pemodelan dilakukan melalui spatial pattern, uji multikolinearitas, pembentukan matriks pembobot spasial dengan dua pendekatan matriks pembobot spasial, yaitu queen contiguity dan K-Nearest Neighbor (KNN), uji efek spasial, pemodelan Spatial Autoregressive (SAR), pemilihan model terbaik dengan nilai Akaike Information Criterion (AIC), pendeteksian pencilan spasial menggunakan moran scatterplot serta jika terjadi pencilan spasial dilanjutkan metode Robust Spatial Autoregressive (RSAR). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model RSAR dengan matriks pembobot spasial queen contiguity memberikan hasil estimasi yang lebih stabil karena mengatasi pengaruh outlier dalam data dengan nilai AIC. Kata Kunci: Tuberkulosis, Robust Spatial Autoregressive, Spatial Autoregressive, Queen Contiguity, K-Nearest Neighbor

Item Type:	Other
Subjects:	?? 500 ?? ?? 510 ??
Divisions:	Fakultas MIPA > Prodi Matematika
Depositing User:	2605931604 Digilib
Date Deposited:	12 Jun 2026 02:51
Last Modified:	12 Jun 2026 02:51
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/100252

Actions (login required)

View Item