0817031028, IDA SAFITRI (2012) ANALISIS APROKSIMASI FUNGSI DENGAN METODE MINIMUM NORM PADA RUANG HILBERT C[a, b] (STUDI KASUS : FUNGSI POLINOM DAN FUNGSI RASIONAL). Digital Library.
|
File PDF
1. COVER.pdf Download (22Kb) | Preview |
|
|
File PDF
2. a ABSTRACT.pdf Download (133Kb) | Preview |
|
|
File PDF
3. ABSTRAK.pdf Download (18Kb) | Preview |
|
|
File PDF
4. COVER DALAM.pdf Download (18Kb) | Preview |
|
|
File PDF
5. LEMBAR PERSETUJUAN.pdf Download (5Kb) | Preview |
|
|
File PDF
6. LEMBAR PENGESAHAN.pdf Download (41Kb) | Preview |
|
|
File PDF
7. RIWAYAT HIDUP.pdf Download (50Kb) | Preview |
|
|
File PDF
8. MOTTO.pdf Download (82Kb) | Preview |
|
|
File PDF
10. SANWANCANA.pdf Download (131Kb) | Preview |
|
|
File PDF
9. PERSEMBAHAN.pdf Download (162Kb) | Preview |
|
|
File PDF
Bab I - pendahuluan.pdf Download (87Kb) | Preview |
|
|
File PDF
Bab II - LANDASAN TEORI.pdf Download (361Kb) | Preview |
|
|
File PDF
Bab III - metodologi penelitian.pdf Download (81Kb) | Preview |
|
![[img]](http://digilib.unila.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
File PDF
Bab IV - hasil dan pembahasan.pdf Restricted to Hanya pengguna terdaftar Download (215Kb) |
|
|
File PDF
Bab V - kesimpulan.pdf Download (79Kb) | Preview |
Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)
Abstrak Aproksimasi fungsi dalam proses komputasi sering digunakan hampir di semua bidang analisis numerik. Dua alasan utama penggunaan aproksimasi fungsi adalah untuk memberikan fungsi pendekatan yang efektif dan mendekati suatu fungsi yang rumit dengan fungsi yang lebih sederhana. Diberikan sebuah fungsi f, baik secara utuh ataupun hanya beberapa nilai di titik-titik tertentu saja, kita ingin memperoleh hampiran (aproksimasi) untuk f yang mempunyai bentuk tertentu (misalnya supaya lebih mudah dianalisis) dengan kesalahan yang dapat kita e x dx kontrol. Misalnya kita hendak menghitung 10 2 , kita hampiri integrannya dengan polinom (suku banyak) berderajat n (dengan n cukup besar). Masalah optimisasi khususnya aproksmasi fungsi terbaik yang tidak medapatkan solusi terbaik (ralat yang besar) dalam ruang fisis atau yang dikenal sebagai ruang real , dapat dipecahkan dengan sistem matematis yang sederhana, dengan membawa masalah aproksimasi tersebut ke ruang abstrak (berisi aksioma-aksioma) atau ruang vekor, khususnya pada ruang Hilbert C[a,b]. Masalah tersebut dikenal sebagai masalah minimum norm dalam ruang Hilbert C[a,b]. Dengan menggunakan konsep minimum norm akan diperoleh kesalahan optimal (galat) yang minimum. Kata kunci: Aproksimasi, minimum norm, ruang Hilbert C[a,b], polinom, kesalahan optimaL. Abstract Usually, approximation of functions used in numerical analysis. Two main reasons for application of approximation of functions are : to give efective approximation of functions, and to simplified complex function. Given a function f , with some or all point are given, we wish to get approximation of spesific function f that can be easier to be analyzed.. For example, we wish to compute e x dx 10 2 . Then we approximate its integran by polynomials with n degree (for large n). Optimization problems, espesially good aprroximation of function that can’t get the best solution (for large errors) in real space , it can be solved by mathematics system simplier, by carryng out the problem to abstract space or vector space, espesially in Hilbert space C[a,b]. The problem known as minimum norm problem in Hilbert Space C[a,b]. By minimum norm method we have minimum approximation errors. Keyword: Approximation, minimum norm, Hilbert space C[a,b], polynomials, optimal errorl.
| Jenis Karya Akhir: | Artikel |
|---|---|
| Subyek: | |
| Program Studi: | FAKULTAS MIPA > Prodi Matematika |
| Pengguna Deposit: | IC-STAR . 2015 |
| Date Deposited: | 20 Nov 2015 02:08 |
| Terakhir diubah: | 20 Nov 2015 02:08 |
| URI: | http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/14621 |
Actions (login required)
 |
Lihat Karya Akhir |
