Dian Surida, 1117031014 (2015) KARAKTERISTIK PENDUGA PARAMETER DISTRIBUSI GENERALIZED GAMMA (α, β, θ) DENGAN MENGGUNAKAN METODE GENERALIZED MOMENT. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Lampung.
|
File PDF
COVER LUAR.pdf Download (45Kb) | Preview |
|
|
File PDF
ABSTRACT.pdf Download (179Kb) | Preview |
|
|
File PDF
ABSTRAK.pdf Download (179Kb) | Preview |
|
|
File PDF
COVER DALAM.pdf Download (98Kb) | Preview |
|
|
File PDF
HALAMAN PERSETUJUAN.pdf Download (148Kb) | Preview |
|
|
File PDF
HALAMAN PENGESAHAN.pdf Download (139Kb) | Preview |
|
|
File PDF
PERNYATAAN.pdf Download (8Kb) | Preview |
|
|
File PDF
RIWAYAT HIDUP.pdf Download (4Kb) | Preview |
|
|
File PDF
KATA INSPIRASI.pdf Download (37Kb) | Preview |
|
|
File PDF
PERSEMBAHAN.pdf Download (35Kb) | Preview |
|
|
File PDF
SANWACANA.pdf Download (77Kb) | Preview |
|
|
File PDF
DAFTAR ISI.pdf Download (54Kb) | Preview |
|
|
File PDF
DAFTAR GAMBAR.pdf Download (41Kb) | Preview |
|
|
File PDF
BAB I.pdf Download (167Kb) | Preview |
|
|
File PDF
BAB II.pdf Download (342Kb) | Preview |
|
|
File PDF
BAB III.pdf Download (181Kb) | Preview |
|
File PDF
BAB IV.pdf Restricted to Hanya pengguna terdaftar Download (557Kb) |
||
|
File PDF
BAB V.pdf Download (191Kb) | Preview |
|
|
File PDF
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (6Kb) | Preview |
Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)
ABSTRAK Distribusi generalized gamma (α, β, θ) merupakan distribusi peluang kontinu dengan tiga parameter, dimana α > 0, β > 0, dan θ > 0. Parameter α dan β dikenal sebagai parameter bentuk dan parameter θ dikenal sebagai parameter skala. Jika β = 1, maka distribusi generalized gamma (α, β = 1, θ) akan membentuk distribusi gamma (α, θ). Dalam penelitian ini, akan mengkaji tentang karakteristik penduga parameter distribusi generalized gamma (α ̂, β ̂, θ ̂) dengan menggunakan metode generalized moment meliputi sifat tak bias, ragam minimum, dan konsisten serta memeriksa varian – kovarian asimtotiknya. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa penduga parameter distribusi generalized gamma (α ̂, β ̂, θ ̂) merupakan penduga yang tak bias, ragam minimum, dan konsisten serta diperoleh bentuk analitik varian – kovarian asimtotik dari penduga parameter (α ̂, β ̂, θ ̂). Selain itu, disajikan pula kurva fungsi kepekatan peluang distribusi generalized gamma dengan menggunakan software R.3.1.2 untuk melihat perilaku distribusi generalized gamma. Kata kunci: Distribusi Generalized Gamma, Pendugaan Parameter, Metode Generalized Moment ABSTRACT Generalized gamma distribution (α, β, θ) is a continous probability distribution with three parameters, where as α > 0, β > 0, and θ > 0. Parameters α and β called shape parameters and parameter θ called scale parameter. If parameter β is equal to 1, then generalized gamma distribution (α, β = 1, θ) become gamma distribution (α, θ). In this research, we will examine the characteristics of unbiasness, minimum variance, and consistent also investigate the asymptotic variance – covariance. The results show that the characteristics of parameter estimators generalized gamma distribution (α ̂, β ̂, θ ̂) are unbiased, minimum variance and consistent also we are obtained the analytic of the asymptotic variance – covariance of parameter estimators (α ̂, β ̂, θ ̂). Moreover, presented by the graph of probability density function of generalized gamma distribution using software R.3.1.2 to see the behavior of generalized gamma distribution. Keywords: Generalized Gamma Distribution, Parameter Estimation, Method of Generalized Moment.
Jenis Karya Akhir: | Skripsi |
---|---|
Subyek: | > QA Mathematics |
Program Studi: | FAKULTAS MIPA > Prodi Matematika |
Pengguna Deposit: | 5134372 . Digilib |
Date Deposited: | 23 Feb 2015 04:21 |
Terakhir diubah: | 23 Feb 2015 04:21 |
URI: | http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/7253 |
Actions (login required)
Lihat Karya Akhir |