KARINDHA FEKA AYU , 1317031045 (2017) METODE PERAMALAN MENGGUNAKAN MODEL VARIASI KALENDER. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.
|
File PDF
ABSTRACT (ABSTRAK).pdf Download (111Kb) | Preview |
|
File PDF
SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya pengguna terdaftar Download (2511Kb) |
||
|
File PDF
SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (2512Kb) | Preview |
Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan model terbaik untuk meramalkan jumlah inflasi di Indonesia. Model yang digunakan dalam penelitian ini adalah model variasi kalender. Model variasi kalender merupakan teknik pemodelan yang mengkombinasikan model ARIMA dan model regresi Dummy. Variasi kalender merupakan pola berulang dengan panjang periode yang bervariasi akibat pengaruh penanggalan kalender yang berbeda-beda setiap tahunnya. Model terbaik dipilih berdasarkan Schwarz Bayesian Criteria (SBC). Dari hasil analisa didapat model terbaik yaitu ARIMA (1,0,0) yang dapat digunakan untuk meramalkan jumlah inflasi di Indonesia pada masa yang akan datang. Kata kunci: ARIMA, Regresi Dummy, model variasi kalender , Peramalan ABSTRACT The aim of this study is to find the best model to forecast the inflation in Indonesia. The model used for this study is calendar variation model. Calendar variation model is technique that combines ARIMA modeling and dummy regression. Calendar variation is a cylical pattern with varying periods due to different calendar date position for each year. The best model choose based on the criteria of Schwarz Bayesian Criterion (SBC). From the analysis the best model is ARIMA (1,0,0) is the best model to forecast the number of inflation in Indonesia in the future. Keywords : ARIMA, Dummy regression, Calendar Variation Model , Forecasting
Jenis Karya Akhir: | Skripsi |
---|---|
Subyek: | > QA Mathematics |
Program Studi: | FAKULTAS MIPA > Prodi Matematika |
Pengguna Deposit: | 59052331 . Digilib |
Date Deposited: | 17 Oct 2017 07:39 |
Terakhir diubah: | 17 Oct 2017 07:39 |
URI: | http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/28624 |
Actions (login required)
Lihat Karya Akhir |