PEMODELAN REGRESI 3 LEVEL DENGAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD

AGUNG HIDAYAT, 1517031091 (2019) PEMODELAN REGRESI 3 LEVEL DENGAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF ABSTRAK INDONESIA & INGGRIS.pdf Download (8Kb) | Preview
	File PDF SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (1925Kb)
Preview	File PDF SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (1925Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

In the modern era, many studies use data taken from groups that oversee units of observation known as hierarchical data. In social research usually traces the relationship between individuals and their communities. This kind of research is called multilevel research. Multilevel models can be used to analyze hierarchical data structures, which are data analyzed from several levels, where lower levels are nested at higher levels. However, this analysis does not pay attention to the macro level, resulting in dissatisfaction with the results of the analysis because it causes heteroscedasticity in the error. To overcome the problems above the regression model used is a multilevel model. The purpose of this study was to apply the 3-level regression models on hierarchical data to determine the factors that influence population density in Lampung Province in 2016 at district, sub-district and village levels. From the results of the analysis it was found that the best 3-level model is the 3-level model that includes variables at the district and sub-district levels. The factors that influence population density in Lampung Province are the rate of economic growth and population growth. Keywords: hierarchical data, multilevel regression, population density. Di era modern banyak penelitian yang menggunakan data yang diambil dari kelompokkelompok yang membawahi unit-unit pengamatan yang dikenal dengan istilah data hirarki. Pada penelitian sosial biasanya menelusuri hubungan antara individu dengan komunitasnya. Penelitian semacam ini disebut penelitian multilevel. Model multilevel dapat digunakan untuk menganalisis data berstruktur hirarki yaitu data yang dianalisis dari beberapa level, dimana level yang lebih rendah bersarang pada level yang lebih tinggi. Namun analisis ini tidak memperhatikan pada level makro, sehingga mengakibatkan ketidakpuasaan pada hasil analisisnya karena menimbulkan heteroskedastisitas pada galat. Untuk mengatasi masalah-masalah diatas model regresi yang digunakan adalah model multilevel. Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan model regresi 3 level pada data berhirarki untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi kepadatan penduduk di Provinsi Lampung tahun 2016 pada level kabupaten, kecamatan dan desa. Dari hasil analisis diperoleh bahwa model 3 level terbaik yaitu model 3 level yang mengikutsertakan variabel pada level kabupaten dan level kecamatan. Adapun faktor-faktor yang mempengaruhi kepadatan penduduk di Provinsi Lampung yaitu laju pertumbuhan ekonomi dan pertumbuhan penduduk. Kata kunci: data hirarki, regresi multilevel, kepadatan penduduk.

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	> QA Mathematics
Program Studi:	FAKULTAS MIPA > Prodi Matematika
Pengguna Deposit:	AM.d Firlia Hidayah
Date Deposited:	11 Mar 2022 07:44
Terakhir diubah:	11 Mar 2022 07:44
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/54433

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir