PERBANDINGAN ALGORITMA OPTIMASI CHAOS DENGAN METODE NEWTON-RAPHSON UNTUK MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN NON LINEAR

Tina Maulida, 1317031087 (2019) PERBANDINGAN ALGORITMA OPTIMASI CHAOS DENGAN METODE NEWTON-RAPHSON UNTUK MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN NON LINEAR. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF ABSTRAK.pdf Download (10Kb) | Preview
	File PDF SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (2278Kb)
Preview	File PDF SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (1746Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Solving the problem of nonlinear system equations, some many methods and algorithms used, but each technique and algorithm that has the advantages and disadvantages of each. For one thing, numerical methods are used to solve problems where analytical calculations cannot answer. The numerical method that is often used to solve nonlinear systems is the Newton-Raphson method. Other methods for solving nonlinear equation systems can also use approaches with chaotic optimization algorithms. This study aims to look at the effectiveness and efficiency of the Newton-Raphson method and chaos optimization algorithms. The Newton Raphson method is an approach method that uses one starting point and approach concerning the slope or gradient at that point. Chaos Optimization Algorithm (COA) is an optimization algorithm based on ergodicity, stochastic properties, and regularity of chaos itself. From the test results, the chaos optimization algorithm approach produces smaller errors so that it is more effective than the Newton-Raphson method, while the Newton-Raphson method approach provides shorter iterations and turnaround times, so it is more efficient than the chaos optimization algorithm. Keywords : Non linear equation system, Newton-Raphson method, gradient, Chaos optimization. Penyelesaian permasalahan sistem persamaan non linear terdapat banyak metode dan algoritma yang bisa digunakan, tetapi setiap metode dan algoritma yang ada mempunyai kelebihan dan kekurangan masing-masing. Salah satunya, metode numerik digunakan untuk menyelesaikan persoalan di mana perhitungan secara analitik tidak dapat diselesaikan. Metode numerik yang sering digunakan untuk menyelesaikan sistem persamaan non linear adalah metode Newton-Raphson. Metode lain untuk menyelesaikan sistem persamaan non linear juga dapat menggunakan pendekatan dengan algoritma optimasi chaos. Penelitian ini bertujuan untuk melihat efektivitas dan efisiensi dari metode Newton-Raphson dan algoritma optimasi chaos. Metode Newton Raphson adalah metode pendekatan yang menggunakan satu titik awal dan pendekatannya dengan memperhatikan slope atau gradien pada titik tersebut. Chaos Optimization Algorithm (COA) merupakan algoritma optimasi yang berdasarkan ergodicity, stochastic properties, dan regularity dari chaos itu sendiri. Dari hasil pengujian, pendekatan algoritma optimasi chaos menghasilkan galat yang lebih kecil sehingga lebih efektif dibanding metode Newton-Raphson, sedangkan pendekatan metode Newton-Raphson menghasilkan jumlah iterasi dan waktu penyelesaian yang lebih singkat sehingga lebih efisien dibanding algoritma optimasi chaos. Kata Kunci : Sistem persamaan non linear, metode Newton-Raphson, gradien, Optimasi chaos

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	> QA Mathematics
Program Studi:	FAKULTAS MIPA > Prodi Matematika
Pengguna Deposit:	. . Yulianti
Date Deposited:	17 Mar 2022 05:46
Terakhir diubah:	17 Mar 2022 05:46
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/54767

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir