PENGGUNAAN RANTAI MARKOV PADA PERHITUNGAN PERSEDIAAN BARANG MENGGUNAKAN PELUANG STEADY-STATE

Dimas Rahmat Saputra, 1317031024 (2019) PENGGUNAAN RANTAI MARKOV PADA PERHITUNGAN PERSEDIAAN BARANG MENGGUNAKAN PELUANG STEADY-STATE. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF ABSTRAK.pdf Download (15Kb) | Preview
	File PDF SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (994Kb)
Preview	File PDF SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (672Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

The Markov chain is a stochastic model that describes a sequence of events whose probability depends only on the previous event. The Markov chain uses the probability to find out how likely a future event is to occur. At some stage the probability will reach a steady balance. Steady-state probabilities are probabilities to determine processes in certain circumstances, after a number of transitions occur tend to a certain value, mutually independent of the probability distribution of the initial state. At the steady-state probability it does not mean stopping in one state, but the process continues to make the transition from one state to another. This probability is an probability for transition that has reached equilibrium, so it will not change with the changes in time that occur. In this research, we will discuss a number of case studies relating to the Markov chain in a steady-state. Keyword: Markov Chain, Steady-State Probabilities, Supply of Goods Rantai Markov adalah suatu model stokastik yang menggambarkan barisan kejadian yang peluangnya hanya tergantung pada kejadian sebelumnya. Rantai Markov menggunakan peluang untuk mengetahui seberapa besar kemungkinan kejadian yang akan datang terjadi. Pada tahap tertentu peluang tersebut akan mencapai nilai keseimbangannya (steady). Peluang steady-state adalah peluang untuk menentukan proses dalam keadaan tertentu, setelah sejumlah transisi terjadi cenderung kepada nilai tertentu, saling bebas terhadap distribusi peluang keadaan awal. Pada peluang steady-state tidak berarti berhenti pada satu state, tetapi proses terus membuat transisi dari state satu ke state lainnya. Peluang ini adalah peluang transisi yang sudah mencapai keseimbangan, sehingga tidak akan berubah terhadap perubahan waktu yang terjadi. Pada penelitian ini akan didiskusikan beberapa studi kasus yang berhubungan dengan rantai Markov pada keadaan seimbang (steady-state). Kata Kunci: Rantai Markov, Peluang Steady-State, Persediaan Barang

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	500 ilmu pengetahuan alam dan matematika > 510 Matematika
Program Studi:	FAKULTAS MIPA > Prodi Matematika
Pengguna Deposit:	UPT . Meda Sulistiana
Date Deposited:	13 Apr 2022 01:44
Terakhir diubah:	13 Apr 2022 01:44
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/59435

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir