PENERAPAN METODE SINGULAR SPECTRUM ANALYSIS (SSA) PADA PERAMALAN DATA JUMLAH PENUMPANG KERETA API DI SUMATERA

DEBI , NUR FITRIANI (2023) PENERAPAN METODE SINGULAR SPECTRUM ANALYSIS (SSA) PADA PERAMALAN DATA JUMLAH PENUMPANG KERETA API DI SUMATERA. MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF ABSTRAK.pdf Download (85Kb) | Preview
	File PDF SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (1553Kb) | Minta salinan
Preview	File PDF SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (1553Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Time series is a series of observations of a variable that is collected, recorded, or observed over a period of time in sequence. Singular Spectrum Analysis is a powerful method to analyze time series data by decomposing the original time series data into several small components that can be identified such as trend, periodic, and noise components. One of the data that can be used is data on the number of train passengers in Sumatra in 2013-2022. In this study, the Singular Spectrum Analysis method is used to forecast the number of train passengers in Sumatra in 2013-2022. The best Singular Spectrum Analysis model in this study was obtained at windows length 22 and the number of groups 8 with MAPE value of 19.55%. Keyword : Forecasting, Singular Spectrum Analysis, Windows Length, MAPE Deret waktu merupakan rangkaian pengamatan terhadap suatu variabel yang dikumpulkan, dicatat, atau diamati selama kurun waktu tertentu secara berurutan. Singular Spectrum Analysis merupakan metode yang cukup powerful untuk menganalisis data deret waktu dengan menguraikan data deret waktu asli menjadi beberapa komponen kecil yang dapat diidentifikasi seperti komponen trend, periodik, dan noise. Salah satu data yang dapat digunakan adalah data jumlah penumpang kereta api di Sumatera tahun 2013-2022. Pada penelitian ini metode Singular Spectrum Analysis digunakan untuk meramalkan jumlah penumpang kereta api di Sumatera tahun 2013-2022. Model Singular Spectrum Analysis yang paling baik dalam penelitian ini diperoleh pada windows length 22 dan jumlah grup 8 dengan MAPE sebesar 19.55%. Kata Kunci : Peramalan, Singular Spectrum Analysis, Windows Length, MAPE

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	500 ilmu pengetahuan alam dan matematika 500 ilmu pengetahuan alam dan matematika > 510 Matematika
Program Studi:	FAKULTAS MIPA > Prodi Matematika
Pengguna Deposit:	2308170440 . Digilib
Date Deposited:	02 Oct 2023 02:37
Terakhir diubah:	02 Oct 2023 02:37
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/75970

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir