Ranto, Ranto (2023) MEMBANGUN FRONTEND WEBSITE SISTEM INFOMASI PEMANTAUAN DAN PERINGATAN DINI BENCANA TSUNAMI BERBASIS IOT DENGAN MENGGUNAKAN LIBRARY REACTJS. FAKULTAS TEKNIK, UNIVERSITAS LAMPUNG.
|
File PDF
1. ABSTRAK.pdf Download (215Kb) | Preview |
|
File PDF
2. SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (4Mb) | Minta salinan |
||
|
File PDF
3. SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (2750Kb) | Preview |
Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)
Tsunami adalah salah satu bencana alam yang kerap terjadi di Indonesia. Salah satunya pada 22 Desember 2018 terjadi Tsunami di daerah pesisir Lampung dan Banten dengan menewaskan sedikitnya 426 orang meninggal, 7.202 luka-luka dan 23 menghilang. Berdasarkan peristiwa tersebut Indonesia membutuhkan sebuah sistem pemantauan dan peringatan dini bencana tsunami untuk mempercepat informasi mengenai bencana kepada masyarakat. Dalam penelitian ini akan dikembangkan website dashboard sistem informasi pemantauan dan peringatan dini bencana tsunami berbasis IoT menggunakan library ReactJS. Dengan memanfaatkan protocol Message Queuing Telemetry Transport (MQTT) yang digunakan untuk menerima pesan realtime yang dikirimkan oleh server. Data yang dikirimkan merupakan data sensor dan data yang telah dilakukan perhitungan disisi server. Data-data tersebut berupa data ketinggian air, forecasting 30 data, forecasting 300 data, rms, threshold, alert level, status, temperatur. Selain menggunakan protokol MQTT penelitian ini menggunakan protokol http yang digunakan untuk mengkonsumsi API untuk yang mengirimkan data record dari database yang akan ditampilkan menjadi grafik yang mudah dipahami oleh pengguna. Dengan memanfaatkan reactjs sebagai library, tailwindcss sebagai framework styling, axios library untuk melakukan http request.
Jenis Karya Akhir: | Skripsi |
---|---|
Subyek: | 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum > 005 Pemrograman komputer, program dan data 600 Teknologi (ilmu terapan) > 620 Ilmu teknik dan ilmu yang berkaitan |
Program Studi: | Fakultas Teknik > Prodi S1-Teknik Informatika |
Pengguna Deposit: | 2308482477 . Digilib |
Date Deposited: | 16 Oct 2023 02:47 |
Terakhir diubah: | 16 Oct 2023 02:47 |
URI: | http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/76451 |
Actions (login required)
Lihat Karya Akhir |