MEMBANGUN FRONTEND WEBSITE SISTEM INFOMASI PEMANTAUAN DAN PERINGATAN DINI BENCANA TSUNAMI BERBASIS IOT DENGAN MENGGUNAKAN LIBRARY REACTJS

Ranto, Ranto (2023) MEMBANGUN FRONTEND WEBSITE SISTEM INFOMASI PEMANTAUAN DAN PERINGATAN DINI BENCANA TSUNAMI BERBASIS IOT DENGAN MENGGUNAKAN LIBRARY REACTJS. FAKULTAS TEKNIK, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	Text 1. ABSTRAK.pdf Download (220kB) | Preview
	Text 2. SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy
Preview	Text 3. SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (2MB) | Preview

Abstract

Tsunami adalah salah satu bencana alam yang kerap terjadi di Indonesia. Salah satunya pada 22 Desember 2018 terjadi Tsunami di daerah pesisir Lampung dan Banten dengan menewaskan sedikitnya 426 orang meninggal, 7.202 luka-luka dan 23 menghilang. Berdasarkan peristiwa tersebut Indonesia membutuhkan sebuah sistem pemantauan dan peringatan dini bencana tsunami untuk mempercepat informasi mengenai bencana kepada masyarakat. Dalam penelitian ini akan dikembangkan website dashboard sistem informasi pemantauan dan peringatan dini bencana tsunami berbasis IoT menggunakan library ReactJS. Dengan memanfaatkan protocol Message Queuing Telemetry Transport (MQTT) yang digunakan untuk menerima pesan realtime yang dikirimkan oleh server. Data yang dikirimkan merupakan data sensor dan data yang telah dilakukan perhitungan disisi server. Data-data tersebut berupa data ketinggian air, forecasting 30 data, forecasting 300 data, rms, threshold, alert level, status, temperatur. Selain menggunakan protokol MQTT penelitian ini menggunakan protokol http yang digunakan untuk mengkonsumsi API untuk yang mengirimkan data record dari database yang akan ditampilkan menjadi grafik yang mudah dipahami oleh pengguna. Dengan memanfaatkan reactjs sebagai library, tailwindcss sebagai framework styling, axios library untuk melakukan http request.

Item Type:	Other
Subjects:	Universitas Lampung > Fakultas Teknik > Prodi Teknik Informatika Universitas Lampung > Fakultas Teknik > Prodi Teknik Informatika
Divisions:	Fakultas Teknik > Prodi Teknik Informatika
Depositing User:	2308482477 . Digilib
Date Deposited:	16 Oct 2023 02:47
Last Modified:	16 Oct 2023 02:47
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/76451

Actions (login required)

View Item