ANALISIS MODEL REGRESI KUANTIL SPASIAL AUTOREGRESIF UNTUK TINGKAT PENGANGGURAN DI PROVINSI LAMPUNG

RENDI , EFRI SANJAYA (2023) ANALISIS MODEL REGRESI KUANTIL SPASIAL AUTOREGRESIF UNTUK TINGKAT PENGANGGURAN DI PROVINSI LAMPUNG. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	Text 1. ABSTRAK - ABSTRACT.pdf Download (111kB) | Preview
	Text 2. SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
Preview	Text 3. SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (1MB) | Preview

Abstract

Tingkat pengangguran terbuka merupakan persentase dari jumlah pengangguran terhadap jumlah angkatankerja. Analisis regresi merupakan suatu analisis untuk menganalisis pengaruh baik model hubungan antara variabel tak bebas dengan satu atau banyak variabel bebas. Apabila objek yang diamati dipengaruhi dengan efek spasial seperti ketergantungan dan ragam spasial, maka model regresi yang cocok dipakai adalah Model Spatial Autoregressive (SAR). Regresi kuantil melakukan pendekatan dengan memisahkan data menjadi beberapa kelompok kuantil tertentu dan memiliki nilai dugaan yang berbeda, dan tidak membutuhkan asumsi seperti galat berdistribusi normal, homokedastisitas dan galat saling bebas. Regresi Kuantil Autoregresif Spasial (SARQR) merupakan model analisis regresi yang menggabungkan model autoregresif spasial dengan model regresi kuantil. Penelitian ini menggunakan data tingkat pengangguran di Provinsi Lampung dan peta Provinsi Lampung yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik dan Geospasial. Penelitian ini akan membandingkan nilai estimasi berdasarkan model SAR dan model SARQR untuk memperoleh hasil yang terbaik. Pada penelitian ini diperoleh bahwasanya model SARQR lebih baik daripada model SAR untuk mengatasi permasalahan terkait ketergantungan dan keragaman dari data spasial dan tidak mudah terpengaruh oleh data pencilan. Kata Kunci :Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT), Efek Spasial, Regresi Kuantil, Model Spatial Autoregressive (SAR), Model Spatial Autoregressive Quantile Regression (SARQR).

Item Type:	Other
Subjects:	?? 500 ?? ?? 510 ??
Divisions:	Fakultas MIPA > Prodi Matematika
Depositing User:	2308564590 . Digilib
Date Deposited:	04 Dec 2023 03:01
Last Modified:	04 Dec 2023 03:01
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/77051

Actions (login required)

View Item