ANALISIS POISSON RIDGE REGRESSION DALAM MENGATASI MULTIKOLINEARITAS REGRESI POISSON PADA DATA JUMLAH KEMATIAN IBU DI SUMATERA UTARA

HERLINA JUITA , SUKMA (2023) ANALISIS POISSON RIDGE REGRESSION DALAM MENGATASI MULTIKOLINEARITAS REGRESI POISSON PADA DATA JUMLAH KEMATIAN IBU DI SUMATERA UTARA. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM , UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF 1. ABSTRAK.pdf Download (93Kb) | Preview
	File PDF 2. SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (3907Kb) | Minta salinan
Preview	File PDF 3. SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (3828Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Regresi Poisson merupakan suatu analisis regresi yang digunakan untuk mengetahui hubungan antara variabel dependen yang berupa data diskrit yang diasumsikan berdistribusi Poisson dengan variabel independen. Regresi Poisson menggunakan estimasi parameter Maximum Likelihood yang harus memenuhi asumsi multikolinearitas antar variabel independen. Pelanggaran asumsi multikolinearitas dapat menyebabkan hasil estimasi parameter memiliki variansi yang tidak minimum, sehingga diperlukan metode Poisson Ridge Regression (PRR) untuk mengatasi multikolinearitas pada regresi Poisson. Dalam penelitian ini digunakan data Jumlah Kematian Ibu di Sumatera Utara Tahun 2019 sebagai variabel dependen (Y), jumlah ibu hamil melaksanakan pelayanan antenatal minimal 4 kali kunjungan (K4) (X1), jumlah ibu nifas melaksanakan pelayanan sesuai standar hari ke-29 sampai ke-42 setelah persalinan (KF3) (X2), Jumlah Posyandu Aktif (X3), Jumlah Ibu Nifas Mendapatkan Vitamin A (X4), dan Jumlah Puskesmas (X5). Hasil yang diperoleh pada penelitian ini menunjukkan bahwa metode PRR jauh lebih baik dibandingkan dengan metode regresi Poisson. Dilakukan perbandingan beberapa parameter ridge k1,

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	500 ilmu pengetahuan alam dan matematika 500 ilmu pengetahuan alam dan matematika > 510 Matematika
Program Studi:	FAKULTAS MIPA > Prodi Matematika
Pengguna Deposit:	2308242040 . Digilib
Date Deposited:	06 Dec 2023 08:45
Terakhir diubah:	06 Dec 2023 08:45
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/77144

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir