PENERAPAN MODEL MARKOV SWITCHING AUTOREGRESSIVE (MSAR) PADA PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG KERETA API DI SUMATERA

SILVIA , SINTA SARI (2025) PENERAPAN MODEL MARKOV SWITCHING AUTOREGRESSIVE (MSAR) PADA PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG KERETA API DI SUMATERA. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF ABSTRAK.pdf Download (249Kb) | Preview
	File PDF SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (2183Kb) | Minta salinan
Preview	File PDF SKRIPSI FULL TANPA PEMBAHASAN.pdf Download (2151Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan model Markov Switching Autoregressive (MSAR) dalam memodelkan dan memprediksi data jumlah penumpang kereta api di Sumatera. Model MSAR merupakan model autoregressive nonlinier yang dapat mengalami perubahan fluktuasi yang terjadi pada data, membentuk model dinamis sehubungan dengan pola data, dapat menentukan peluang transisi atau dikenal sebagai peluang perpindahan state, dan menentukan lama durasi rata-rata dalam setiap state. Data yang digunakan adalah data bulanan data jumlah penumpang kereta api di Sumatera periode Januari 2010 sampai Juli 2024. Pemodelan MSAR diperoleh sebanyak 5 model dengan 2 state. Selain itu, Model MSAR mempunyai variabel state dan nilai peluang matriks transisi yang dihitung dengan menggunakan metode Maximum Likelihood estimation (MLE). Estimasi parameter dilakukan pada seluruh model dan dievalusi berdasarkan nilai Akaike’s Information Criterion corrected (AICc) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE), dengan tujuan menemukan model untuk hasil peramalan yang terbaik. Adapun model MSAR terbaik yaitu MS(2)AR(4) yang memiliki nilai AICc sebesar 1919,0440 dan nilai MAPE sebesar 3,89%. Model dan hasil peramalan diperoleh kondisi state 1 (peningkatan) dan state 2 (penurunan). Analisis hasil peramalan untuk 12 bulan ke depan bahwa data jumlah penumpang kereta api di Sumatera secara keseluruhan menunjukkan bahwa data stabil dari bulan Agustus 2024 - April 2025, menunjukkan adanya tren naik secara perlahan pada bulan Mei 2025 dan Juni 2025 serta naik secara drastis pada bulan Juli 2025. Kata Kunci : Jumlah Penumpang Kereta Api, Peramalan, Nonlinear, State, MSAR

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	500 ilmu pengetahuan alam dan matematika 500 ilmu pengetahuan alam dan matematika > 510 Matematika
Program Studi:	FAKULTAS MIPA > Prodi Matematika
Pengguna Deposit:	2308889060 . Digilib
Date Deposited:	19 Feb 2025 03:28
Terakhir diubah:	19 Feb 2025 03:28
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/84389

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir