PENERAPAN MODEL AUTOREGRESSIVE FRACTIONALLY INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARFIMA) DALAM PERAMALAN TINGKAT INFLASI DI INDONESIA

TITAH AURA , MAULIA (2026) PENERAPAN MODEL AUTOREGRESSIVE FRACTIONALLY INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARFIMA) DALAM PERAMALAN TINGKAT INFLASI DI INDONESIA. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF ABSTRAK.pdf Download (291Kb) | Preview
	File PDF SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (4Mb) | Minta salinan
Preview	File PDF SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (3305Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Model Autoregressive Fractionally Integrated Moving Average (ARFIMA) merupakan pengembangan dari model ARIMA yang mampu menangkap karakteristik long memory pada data deret waktu. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan dan meramalkan tingkat inflasi di Indonesia menggunakan pendekatan ARFIMA berdasarkan data bulanan. Parameter fractional differencing ddd diestimasi menggunakan metode Geweke-Porter-Hudak (GPH), Rescaled Range (R/S), dan Maximum Likelihood Estimation (MLE), di mana metode MLE memberikan hasil estimasi terbaik dan dipilih sebagai model akhir. Model terbaik yang diperoleh adalah ARFIMA dengan

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	500 ilmu pengetahuan alam dan matematika 500 ilmu pengetahuan alam dan matematika > 510 Matematika
Program Studi:	FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM (FMIPA) > Prodi S1 Matematika
Pengguna Deposit:	2605382334 Digilib
Date Deposited:	09 Jun 2026 02:49
Terakhir diubah:	09 Jun 2026 02:49
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/99970

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir